Отличие мужской психологии и женской: Отличия женской и мужской психологии

Отличия женской и мужской психологии

Так уж устроено, что мужчины и женщины различны по своей природе. В психологическом плане отличия между мужчиной и женщиной обусловлены разным мировосприятием, отличиями гормонального фона, мозговой активности. На психологическое восприятие мира влияет способность женщины к деторождению. Данные отличия обусловлены генетическими особенностями.

Свой отпечаток на личность женщины и мужчины накладывают социально-экономические факторы. К ним относятся правила поведения, социальные роли, принятые в обществе. Можно говорить о их решающем воздействии на психологию мужчин и женщин.

Мужчины и женщины имеют различия в процессе мышления. Мужчина мыслит более логично. Женщина, наоборот, больше полагается на интуицию, подробней на сайте izkis.su. Негативным следствием различий в процессе мышления являются у мужчин излишняя прямолинейность, а у женщин – склонность к проявлению эмоций. Это может стать причиной ссор в процессе взаимоотношений.

По-разному мужчины и женщины относятся к таким вещам как работа, продвижение по карьерной лестнице. Для мужчин факторы, связанные с возможностью самореализации в профессиональном плане, играют более важную роль, чем у женщин. Для женщин более важны семья, воспитание детей, отношения с близкими людьми. Мужчины по своей природе склонны к проявлению лидерских качеств, стремятся к риску. В их поведении часто доминирует индивидуализм как свойство личности. Для мужчин большое значение имеют увлечения, мнение друзей. Женщины, наоборот, склонны к переживанию. Для них важно все время чувствовать поддержку близких. Отсюда вытекают различия в увлечениях мужчин и женщин. Сильный пол испытывает яркие эмоции от посещения и просмотра спортивных соревнований, интересуются техникой. Женщины же, в подавляющем большинстве предпочитают в качестве отдыха просмотр телепередач, общение с подругами и тихие формы домашнего отдыха (вязание, вышивание). Женщины склонны к переживаниям, мнительны, суетливы.

Различия между полами также во многом обусловлены активностью в половой сфере. Функция мужчины испокон веков заключалось в продолжении рода. Мужчины поэтому, более активны в сексуальном плане, чем женщины. Последним, природа отвела роль быть матерью.

Отличия между мужчинами и женщинами также проявляются в межличностном общении. Мужчины менее подвержены влиянию окружения. Истинно мужскими качествами во все времена считались воля и решительность. Женщины склонны прислушиваются к мнению окружающих и склонны колебаться при принятии решений. Характер женщин часто бывает изменчив под воздействием различных факторов. При этом они более ответственны и дисциплинированы.

Различия между женщинами и мужчинами проявляются в способностях. Мужчины больше склонны к аналитическому мышлению. Мужчина в любой ситуации, как правило, мыслит рационально и нацелен на достижение результата. У женщин преобладает вербальное мышление. Именно поэтому они значительное время уделяют болтовне с подругами. При оценке ситуации, женщины часто подвержены эмоциям и на их основе принимают ответственные решения. Женская эмоциональность связана с гормональным циклом.

Эмоциональность женщин, их способность высказывать свои мысли, повышают их стрессоустойчивость. Выплеснув накопившиеся негативные эмоции, женщина успокаивается. Мужчина не склонен рассказывать о своих переживаниях окружающими, считая это проявлением слабости. Тщательно скрываемые под маской благополучия, эмоции, могут неожиданно вырваться наружу. И далеко не всегда всплеск эмоций носит позитивный характер. Негативные эмоции, не находящие выхода, негативно влияют на психику и могут стать причиной возникновения различных заболеваний.

Женщины и мужчины также по-разному реагируют на возникающие нестандартные ситуации. Мужчина в критической ситуации способен быстро мобилизоваться и нужным образом реагировать на них. Мужчины более агрессивны, импульсивны. Различные помехи в выполнении задач, способны вывести их из колеи. Женщина быстрее адаптируется к новым условия, подстраиваясь под обстоятельства.

Женщина в нестандартной ситуации, как правило, не способна мгновенно на нее отреагировать. Она распыляет свое внимание на многочисленных деталях. Однако переоценивать разницу между женщинами и мужчинами не стоит. Отдельные женские черты могут встречаться у мужчин, и, наоборот.

Таким образом, различия между женщинами и мужчинами влияют на мировосприятие, ценности и уклад жизни. Не учитывая данные различия, невозможно построить счастливые семейные отношения. Супругам необходимо научиться понимать особенности друг друга и принимать партнера таким, каким он есть, не пытаясь переделывать его характер.

Светлана, www.vitamarg.com

Изображения взяты на shutterstock.com

Различия в психологии мужчины и женщины

Благодаря результатам новейших исследований в области психологии и биологии, понять разницу между мужчинами и женщинами, которая, как оказалось, более чем существенна, не составит труда.

Зачастую основная причина проблем, возникающих в процессе общения представителей женского и мужского пола, кроется в том, что они с трудом могут себе представить, как сильно отличаются друг от друга.

Знание о такого рода психологических и биологических различиях позволили бы мужчинам и женщинам не только лучше понять друг друга. Благодаря им можно также заметно сократить количество конфликтов.

В этой статье я обозначу ряд основных различий мужской и женской психологии и особенностей биологической природы мужчин и женщин.

Главные различия мужчин и женщин

1. Коммуникативные навыки и язык жестов

Коммуникативный центр мозга женщины гораздо обширнее соответствующего участка мозга мужчины. Как правило, при прочих равных условиях, женщинам проще работать со словами и легче использовать различные вербальные инструменты. Женщины очень внимательны к словам, читают между строк и гораздо быстрее мужчин замечают несоответствие между сказанным и языком жестов говорящего.

2. Открытость и решение проблем

Обычно мужчины более независимы, чем женщины. Они предпочитают самостоятельно решать проблемы, никого в них не посвящая. Женщины же, напротив, испытывают куда больший стресс, не имея возможности поделиться своими переживаниями с друзьями, даже если последние никак не могут помочь в сложившейся ситуации. Вот вам и классическая схема конфликта, когда женщина рассказывает мужчине о проблеме, поскольку ей нужно выговориться, а потом бывает неприятно удивлена его холодным ответом (цель которого — предложить решение проблемы). По той же причине женщины нередко отправляются в уборную группами: здесь они могут поделиться впечатлениями о прошедшем дне, и ни один мужчина им не помешает.

3. Привлекательность и секс

Поскольку в мужском мозге участок, отвечающий за сексуальное влечение, гораздо обширнее: 1) Мужчины думают о сексе чаще женщин 2) Мужчины уделяют внешнему виду женщины больше внимания, чем сами женщины 3) Мужчины моментально обращают внимание на соблазнительных женщин. Для женщин внешность — всего лишь одна из характеристик личности, пусть и не последняя по своей значимости; мужчины же нередко подвержены культу внешности, а потом могут даже пренебречь другими качествами, лишь бы завоевать самую красивую женщину.

4. Агрессия и дипломатия

За исключением редких случаев, когда сильные психологические факторы трансформируют природу представительниц прекрасного пола (речь идет о ненависти ко всему женственному), биологически женщины запрограммированы избегать конфликтов. Мужчины же по природе своей более агрессивны. Согласно результатам исследований, мужчины быстрее замечают злые лица, благодаря чему легче вычисляют врагов. Обычно женщина постарается избежать конфликта и приложить все усилия для сохранения мира, в то время как мужчина, столкнувшись с угрозой или вызовом, скорее всего, пойдет на противостояние.

5. Логическое и эмоциональное мышление

В основном, принимая решения, мужчины оставляют эмоции в стороне, а вот женщины в аналогичных ситуациях нередко основываются на чувственно-эмоциональных факторах, которые для мужчин не важны.

Общие выводы и различия в психологии мужчин и женщин

Да, сейчас вы, возможно, захотите рассказать мне об агрессивной знакомой или о мужчине, который принимает решения, руководствуясь не логикой, а эмоциями.

Вышеупомянутые различия — лишь комплекс предустановок или исходное программирование, если хотите, заложенное в мужчинах и женщинах самой природой. Постепенно под воздействием различных внешних факторов, влияющих на формирование личности, отдельные представители прекрасного и сильного пола перестают придерживаться подобных моделей, чем нарушают естественные законы. 

Влияние жизненного опыта на психологию мужчин и женщин

Например, девочка, выросшая в семье, где ей не дали ощущение того, что она любима, может вырасти и стать агрессивной женщиной, просто потому что уверена, будто вокруг одни недоброжелатели.

Или другая ситуация. Биологически женщина запрограммирована на поиск защиты, а потому наиболее привлекательны для нее мужчины, способные обеспечить безопасность. Однако, если женщина столкнулась с серьезной проблемой самооценки, упомянутая исходная установка будет перезаписана мозгом и отныне на первое место для нее выйдет внешний вид мужчины, независимо от его статуса.

Только покорив сердце эффектного мужчины такая женщина будет чувствовать себя поистине привлекательной.

Таким образом, в заключение отмечу, что любой комплекс так называемых естественных кодов в природе мужчин и женщин может изменяться под влиянием внешних факторов.

Фарух Радван, магистр естесственных наук

Отличие психологии мужской от женской

Ищешь, кто сделает за тебя задание?

Тогда заходи и мы обязательно поможем!
Внимание! В связи с большим количеством обрашений мы переехали на новый VIP сервер

Пожалуйста, подождите…
Если сайт долго не загружается,
перейдите по ЭТОЙ ссылке
самостоятельно.

Отличие психологии мужской от женской



Гипнотические аудиоустановки аудиотреки в mp-3 для самогипноза, улучшения здоровья, памяти и т. (dvd)психология мужчин хорошие статьи о психологии мужчин. Школа холодного разума mr. Dooeyes развитие объективности в восприятии окружающей действительностимодный женский трикотаж. Трикотаж от производителя. Непосредственно при производстве компании sandra работает. Мужская психология любви — чего — статья рассказывает о мужской психологии проявляемой в любви и просто в обыденной жизни, и — в чем разница мужской и женской. 2013все психологические разногласия между мужчиной и женщиной базируются, прежде всего, как разогнать свою психику! Методика спецподразделений. Сделай правильный выбор!

Онтопсихология для лидеров. Мужская психология как понять. Особенность мужской психологии. Молчит, не значит. Мы такие разные, или важные. Статья об отличиях женской и мужской психологии, о разном понимании мираконсультация психолога первая консультация — бесплатно! Семейная, детская и другая помощьстоит или стоит? Дженерик (иногда — генерик, женерик) (англ. Generic), — лекарственное средство, которое.

, сетевой — интернет-журнал. Многие из нас стремятся к успеху, но стремление не значит работа. А не работая над собой, не. Отличия женской — статьи про дружбу. Что такое женская дружба? Какова настоящая мужская дружба? Возможна ли — психология отношений, развитие. Развитие отношений или нашла коса на камень: психология мужчин в отношениях и женская. Технология нового тысячелетия переживание единения с богом тренинг холотропное дыхание ощути себя живым! Ох уж эти мужчины.. : мужская — психология мужчин — модная тема: 18-01-2011: распутать сложный клубок мужской психологии хотя — расставание с любимым кто виноват и что делать? Как пережить расставание с любимым?

Отличие психологии мужской от женской

Количество комментариев: 58

Маскулинность и токсичная маскулинность: что это, отличия, последствия

Для здоровья мужчины

Классический «настоящий мужчина» может казаться неуязвимым, но на самом деле его физическому и психическому здоровью наносится значительный ущерб. Вот какие последствия токсичной маскулинности называют ученые.

• Провоцирует и поощряет зависимости

По данным исследований доктора психологических наук Джеймса Махалика, чем больше мужчины соответствуют традиционным нормам мужественности, тем больше они участвуют в «рискованных видах поведения», таких как употребление алкоголя и табака. Кроме того, они чаще считают такие привычки нормальными.

• Не дает заботиться о теле

Токсичная маскулинность заставляет мужчин сверх меры напрягаться физически, тренироваться через боль и экономить на сне, а еще отбивает у них желание обращаться к врачам. Исследования показывают, что мужчины с радикальными представлениями о мужественности вдвое реже проходят профилактические осмотры, чем мужчины с более умеренными взглядами, и даже при необходимости не всегда обращаются к врачу из-за страха показаться слабым.

• Провоцирует психические расстройства

Традиционные представления о мужественности удерживают мужчин и от восстановления психического здоровья, тем более с учетом того, что сами они нередко его подрывают. Представители «сильного пола» могут годами сдерживать эмоции, жить в состоянии хронического стресса и «выгорания». Исследование ученых Университета Северной Каролины подтвердило, что приверженность токсичной маскулинности способствует развитию депрессии.

• Снижает продолжительность жизни

Мужчины во всем мире живут в среднем на пять лет меньше, чем женщины, а в России этот разрыв составляет десять лет. Во многом так происходит из-за того, как мужчины взаимодействуют с социумом: вступают в конфликты, выбирают более опасные профессии, игнорируют правила. По внешним причинам смертности (ДТП, несчастные случаи, конфликты, участие в войнах) мужчины опережают женщин в четыре раза.

Даже по самым оптимистичным прогнозам российские мужчины в 2035 году по продолжительности жизни будут «отставать» от женщин на шесть лет

(Фото: Росстат)

• Угнетает «неправильных» мужчин

Многие мужчины не демонстрируют черты токсичной маскулинности, поэтому «настоящие самцы» считают их аутсайдерами и даже преследуют — например, за «неправильную» одежду или прическу. Такое поведение свойственно не только школьникам, но и взрослым людям.

• Ведет к росту самоубийств

В среднем по миру мужчины совершают самоубийства в 1,8 раза чаще женщин, а в России — в 6,5 раза чаще. Это связывают в том числе и с жизнью по принципам токсичной маскулинности: если потерял работу или обанкротился, ты уже не мужчина, а просто неудачник.

Россия — один из мировых «лидеров» по количеству мужских самоубийств. На 100 тыс. населения в 2018 году пришлось 47 таких случаев.

Последствия для общества

Токсичная маскулинность — это не характеристика отдельного человека, а система координат, заданная обществом. Вот какие последствия она приносит.

• Разрушаются пары и семьи

Эмоциональная холодность мужчин не дает наладить доверительный контакт с детьми, родственниками и партнерами — это может привести к разрыву отношений. Специалисты ООН утверждают, что в современных реалиях мужчины должны быть более вовлеченными в жизнь семьи, чем типичные «защитники и добытчики».

• Не оказывается помощь

Парадоксально, но те, кто считает себя более мужественными, менее склонны помогать слабым. Они предпочитают не вмешиваться, когда становятся свидетелями издевательств и даже нападений. Исследования психологов в университетах США показали, что принципы токсичной маскулинности не позволяют даже утешить жертву.

• Оправдываются агрессия и насилие

По канонам токсичной маскулинности агрессия — главный метод решения проблем. Такое мышление приводит к росту насилия в обществе: от сексуального насилия в семье и физических наказаний детей до конфликтов с применением оружия и международных войн.

• Влияние на женщин

Принципы токсичной маскулинности противоречат принципам феминизма: если «настоящий» мужчина должен добывать мамонта и бить врагов дубиной, то «настоящая» женщина должна покорно сидеть у семейного очага. Такое столкновение приводит к бытовым конфликтам, финансовой зависимости женщин и даже к домашнему насилию.

Залина Маршенкулова, журналистка, автор телеграм-канала «Женская власть»:

«Токсичная маскулинность на женщин влияет самым плохим способом: из нее вырастает домашнее насилие. Токсичная маскулинность это не только «заткнись, а то ударю», но и менее очевидные моменты в отношениях.

Например, слышали такие выражения: «а как муж тебя отпустил без него погулять?!», «а как муж тебе разрешил?». Вот эта традиция держать женщин на поводке, как собаку, — почва, на которой цветет токсичная маскулинность. Общество говорит: «че ты ей разрешил, че ты не мужик что ли». Из этого и вырастают потом эти ужасные истории, как мужчина пришел на работу к бывшей жене и зарезал ее, потому что «не отпустил».

Токсичная маскулинность убивает и самих мужчин. Вот это «че боишься? Че не мужик?». Этому посвящены такие паблики как «Почему женщины живут дольше?», где наглядно показаны проявления токсичной маскулинности, которая заставляет мужчин творить дичь».

Настя Красильникова — журналистка, фем-активистка, автор телеграм-каналов «Вашу мать» и «Дочь разбойника», создательница документального фильма о культуре насилия над женщинами в России «Хватит!» (2020):

«Дисклеймер: я оцениваю влияние токсичной маскулинности на женщин как человек, который занимается темой прав женщин, но не как исследовательница. Общество, в котором мужчины живут под влиянием токсичной маскулинности — это современное общество, мы в нем живем. Быть женщиной в нашем обществе — утомительно и иногда опасно. При миропорядке, в котором считается нормальным, что женщины «обслуживают» мужчин в быту, потому что мыть посуду — это «не мужское дело», женщины перегружены.

Токсичная маскулинность требует от мужчин быть лихими и агрессивными, доминировать, властвовать и контролировать. Жертвами такого поведения чаще всего становятся окружающие этих мужчин женщины».

Американские ученые объяснили, почему мужчины лучше женщин в ИТ, науке и инженерии

30 Сентября 2020 09:4630 Сен 2020 09:46

|

Поделиться




Американские ученые наглядно доказали тот факт, что женщины не дотягивают до мужчин в ИТ-сфере. И дело не в навыках и умениях – представители обоих полов продемонстрировали практически идентичный уровень знаний. При этом женщины оказались менее уверены в правильности результатов своего труда.

Мужчины лучше женщин?

К 2020 г. женщины и мужчины достигли равенства в современных компьютерных навыках, однако определенное неравенство между ними в этой сфере все же сохраняется. В частности, из 100% специалистов в ИТ-области лишь 24% женщин против 76% мужчин, хотя на общем рынке труда они поделены приблизительно поровну.

Кроме того, несмотря на одинаковый уровень знаний и умений, женщины демонстрируют значительно менее высокую степень уверенности в себе и в своем опыте в ИТ-сфере по сравнению с представителями мужского пола.

К такому выводу пришли профессора бизнес-школы Вилланова из университета Вилланова (Пенсильвания, США) Уильям Вагнер (William Wagner) и Мэтью Либераторе (Matthew J. Liberatore) на основе ряда проведенных исследований. Они изучили, насколько хорошо мужчины и женщины, работающие в ИТ-сфере на не самых высоких и не самых низких должностях, справляются с выполнением задач, требующих определенных вычислений, а также спросили, как они оценивают свои навыки.

В ходе проведения исследования участникам случайным образом выдавались задачи начального, среднего или высокого уровня сложности, которые они должны были выполнять на ноутбуках, планшетах или смартфонах. Решение задач должно было осуществляться в положении сидя или стоя, в ряде случаев участникам нужно было передвигаться обычным прогулочным шагом.

Итоги испытаний

По результатам исследований профессора не обнаружили значительной разницы между мужчинами и женщинами по общему числу правильных ответов на вопросы или по количеству времени, затраченному на поиск решения. Впрочем, все-таки в одном сценарии мужчины проявили себя значительно лучше женщин – при решении задач базового уровня на планшете в положении сидя. Женщины дали, в среднем, 64% правильных ответов, мужчины – 76,3%.

Женщины демонстрируют менее высокую степень уверенности в себе и в своем опыте в ИТ-сфере

В то же время Либераторе и Вагнер отметили наличие статистически значимой разницы в том, как мужчины и женщины оценивали проделанную ими работу. Женщины были менее уверены в своих ответах во всех сценариях без исключения. Суммарный уровень уверенности в том, что задачи были решены правильно, составил 3,5 у женщин 3,88 у мужчин по пятибалльной шкале.

Ученые в недоумении

На момент проведения исследования и публикации его результатов не было достоверно известно, почему женщины с такими же компьютерными навыками, как и у мужчин, менее уверены в себе. Эта неуверенность была обнаружена в самых разных областях, в той или иной степени связанных с STEM (science, technology, engineering, math, то есть наука, технологии, инжиниринг и математика).

Стратегии ИБ всегда игнорировали безопасность данных. Больше этого делать нельзя

Безопасность

Например, одно исследование студентов университета показало, что среди мужчин и женщин, которые одинаково хорошо учились на курсах математики, женщины считали себя менее компетентными в этой сфере, нежели их сверстники-мужчины. Другое исследование, посвященное внедрению технологии мобильного обучения, демонстрирует, что, хотя разрыв между представителями обоих полов в этой сфере практически исчез, все еще существует значительная разница в том, как мужчины и женщины оценивают свои умения и знания в этой сфере.

Планы на будущее

Вагнер и Либераторе подчеркнули, что STEM-сфера в США в последнее время активно развивается. В связи с этим в данной области возникла нехватка квалифицированных специалистов – по их словам, она настолько велика, что достигла уровня общенационального значения.

Многие американские политики и бизнесмены утверждали, что компаниям необходимо более широкое участие женщин в рабочей силе в сфере STEM для инноваций и повышения производительности. Эти усилия увенчались определенным успехом, но требуются дополнительные возможности для женщин для продвижения своей карьеры в сфере STEM и для повышения их уверенности в себе и своих знаниях.

Чтобы решить эту проблему, средние школы и университеты предлагают молодым женщинам карьеру в сфере компьютеров, а технологические компании прилагают согласованные усилия по продвижению и найму большего числа женщин на высокопрофессиональные рабочие места, связанные с технологиями.

Мэтью Либераторе и Уильям Вагнер заявили, что продолжат работу над пониманием того, как сократить неравенство между мужчинами и женщинами в ИТ-сфере, и будут искать способы увеличения числа женщин в компьютерных областях.

Отличия мужчины и женщины за рулем в статье автошколы Форсаж

Мужчина и женщина за рулем. Есть ли разница?

Есть ли разница, между тем, как водят машину мужчины и как водят женщины?

Есть. И она определяется физиологическими особенностями (гормональным фоном, мышечная сила, способ восприятия мира, психологическими факторами, способностью выдерживать психологическое напряжение, эмоциональностью, воспитанием, убеждениями  и т.д.) 

Мы будем говорить о женском и мужском стиле вождения, имея в виду, что гормональный фон, психология, физиология характерные для женщины или для мужчины не имеют ярко выраженных отклонений, т.е. для  уровня среднестатистической женщины или  мужчины.

Как известно, за последние годы, значительно увеличилось кол-во женщин водителей. И многие сложности, возникающие на дороге, часто списываются на то, что за рулем женщина. На самом деле, это не всегда так. Есть определенные физиологические особенности, которые позволяют различать женский, мужской стиль вождения.

Для мужчин более характерно объемно абстрактное восприятие мира, стратегическое мышление, т.е. фокус внимания,  направлен вперед на достижения. Они хуже замечают детали. Поэтому, для мужчин характерен более резкий стиль вождения на хорошей скорости. Мужчины легче,  чем женщины маневрируют на дорогах, многие даже любят это делать: обгон, переход из ряда в ряд, езда «змейкой» и т.д.

У женщин, восприятие мира объемно конкретное, поэтому, они лучше подмечают детали. Мышление, как правило,  тактическое. Поэтому, женский стиль предпочитает невысокие скорости, аккуратность, минимальное количество маневров на дороге, осторожность. Взгляд мужчины, который ведет машину, направлен на несколько машин вперед. Женщина смотрит, скорее вокруг, на близком расстоянии. Поэтому, если женщина ведет машину аккуратно, то она никогда не создает опасных ситуаций на дороге. Но если она попала в экстремальную ситуацию, то там она часто теряется, совершает ошибки, поэтому, если вы видите что за рулем женщина, на заднем стекле туфелька, то воздержитесь от резких, неожиданных сигналов. Опасайтесь делать резкие маневры, вблизи от ее машины. Вообще, женщины  склонны  чаще, в сложных ситуациях нажимать на педаль тормоза.

Женщины, которые придерживаются своего стиля, будут чувствовать себя комфортно, в рядах со спокойным,  ровным движением там,  где не предполагается резкое маневрирование со стороны рядом движущихся машин.

Иногда, встречаются женщины, которые используют мужской стиль вождения и наоборот,  не создавая аварийных ситуаций, но их не так много. Помните, скорость реакции женщины ниже, чем у мужчин. И чем более экстремальна ситуация на дороге, тем скорее появится у женщины чувство страха и растерянности.

У мужчин,  скорость реакции выше. И в экстремальных ситуациях, вместе с адреналином выделяется не только адреналин но и дофамин, что позволяет им лучше контролировать, видеть больше возможностей, они реже теряются.

Если ситуация «зашкаливает», то женщина вообще бросает руль и закрывает глаза и давит на тормоз. А большинство мужчин будет пытаться вырулить до последней возможности. Поэтому, если вы помните вышеизложенное, то следуйте своему стилю вождения: женщины – женскому, мужчины – мужскому.

И будет в вашей жизни все хорошо!

Кстати, количество аварий на дорогах по вине женщин,  гораздо ниже,  чем по вине мужчин, если они соблюдают свой стиль вождения. Поэтому, дорогие женщины, хотите поменять стиль, пройдите специальные курсы, и уважаемые мужчины, не делайте резких движений, не показывайте фигуры высшего пилотажа, рядом с машиной, которой управляет дама!

Чем отличается мужская психология от женской?

Насколько семейные отношения сказываются на человеке?

Когда человек приходит к психологу, в фокус внимания   чаще всего приходится брать вообще всю его семью, её историю, как она развивалась, эволюционировала, что происходило с предками. Иногда на уровне дедушек, бабушек, прабабушек находятся ответы на то, что сейчас происходит. Мы что-то берём у каждого из своих предков. В каждом роду есть нереализованные сценарии, которые отражаются на потомках. Человек находится в этой системе, и в ней ничего не пропадает и ничего не добавляется просто так: если где-то убыло, то должно и прибыть. Страдания или человеческие проблемы могут возникать потому, что у предков было много любви, или, наоборот, много любви в жизни человека может быть потому, что в прошлом семьи было много страданий. Это всё взаимосвязано, но эти семейные сценарии всегда можно поправить, если ты их осознаёшь!

---

За помощь в подготовке материала благодарим члена Национальной ассоциации нейрореабилитологов, практического психолога Вадима Теплякова.

Что чаще всего волнует людей в этих возрастных группах?

– В любом возрасте человека волнуют, в основном, отношения: в семье, с партнёрами, любовниками, детско-родительские. Для трудоспособных – отношения в коллективе, для предпринимателей – вопросы развития бизнеса. Тем, кто помоложе, интересны вопросы доверия в любви и верности партнёру, построение семьи. Большой массив обращений во всех возрастных группах – актуальное состояние, самочувствие и перспективы его изменения – в лучшую сторону.

В каком возрасте люди приходят к психологу?

– В основной массе – от 30 до 50 лет. Сейчас стало чуть больше молодёжи до 30 лет, в основном, парней. 60-70 летние клиенты приходят довольно редко. У них, как правило, есть альтернативные способы снятия психологического напряжения – друзья, любимые занятия…

Какова конфессиональная принадлежность клиентов психологов?

– Во – первых – кто ни во что не верит – по Высоцкому… Христиане, иудеи. Редко буддисты, сейчас – мусульмане. Там, где священники прагматичны, современны – там часто отправляют своих прихожан к психологу. Они считают, что есть вещи, которые психолог сделает лучше.

Может ли человек получить психологическую помощь не у специалиста?

– Психологическую поддержку мы можем получить вообще, где угодно. К примеру, «вагон-эффект», – когда ты едешь в поезде с попутчиком и выкладываешь ему всю свою жизнь. Такое доверительное отношение появляется, потому что ты знаешь, что больше этого человека не увидишь.

В жизни каждого человека есть тот, кому полностью доверяют, есть специальное понятие: «референтное лицо». Это человек, базовое чувство к которому – доверие, он не учит тебя жить, не живёт эту жизнь за тебя, он – некое зеркало, в которое можно посмотреть и узнать, что с тобой происходит.

Есть в жизни и терапевтические отношения между священником и паствой. Священник для верующего – фигура учителя, и он сможет с ним обсуждать все свои проблемы, но только в том случае, если его картина мира лежит в этой вере. А если нет – это ещё один случай, когда нужен психолог.

Существуют ли люди, которые не нуждаются в психологической помощи?

– Есть исследования про то, что 80% людей самостоятельно справляются со своими психологическими затруднениями. Психика человека имеет достаточно ресурсов, чтобы справляться с тяжёлой ситуацией. У каждого этот внутренний ресурс есть. Психолог появляется тогда, когда этого внутреннего ресурса не хватает.

Меняется ли характер человека?

– С возрастом всё становится немного по-другому, когда химия организма начинает иначе работать, но натура не меняется. А вот поведение может измениться. Тот же «усталый чемпион» может сыграть и потребовать для себя чего-то от других, как «выживальщик», но это будет временная и ситуативная игра, скорее, даже осознанная уловка. Всё дело в том, что «уставшие чемпионы» имеют больше навыков, больше умеют. А «выживальщикам» эти навыки не нужны, потому что они привыкли откуда-то что-то получать. Для «крепких орешков» вообще не стоит вопроса, как что-то получить, скорее – как отдать. Это на всю жизнь.

Возвращаются ли люди к психологам снова?

– «Уставший чемпион», получив помощь, может больше не придти, а может вернуться – через какое-то время, даже через несколько лет. А вот «Выживальщики» – постоянные клиенты психологов. Им периодически нужна определённая подпитка – навыки, положительные эмоции, понимание – одним словом, компенсация. «Крепкие орешки», приходят тогда, когда в очередной раз необходимо кризисное вмешательство.

Кто же всё-таки чаще приходит к психологам – мужчины или женщины?

– Пол не играет здесь решающей роли. Весь массив клиентов можно условно разделить на три группы:

«Уставший чемпион» – человек, привыкший всё время выигрывать, по натуре перфекционист, отличник, ему нужно постоянно быть первым. После очередной победы у него уже нет сил, да и не понятно, куда стремиться, какова конечная цель. Таких клиентов очень мало, потому что они стараются сами справляться со своими проблемами без участия посторонних людей. Но всё же иногда они приходят и чётко формируют запрос: «мне не хватает таких-то знаний» или: «хочу новую методику расслабления, потому что вот эти не работают». Они просят конкретный навык, который им в дальнейшем пригодится по жизни.

«Выживальщик» – человек, которому все должны. Он приходит к психологу и говорит: «Вы должны мне помочь». Но в чем помочь и как помочь – им по большому счёту ему не очень интересно. Ему важно получить сиюминутное удовлетворение своей потребности, почувствовать, что проблема решается, и этого чувства им вполне достаточно.

«Крепкий орешек» – человек, готовый терять. Они привыкли радикально решать проблемы, устраняя то, что их беспокоит. Они привыкают терять части своей сущности, но не замечают этого.

Со всеми ли, кто приходит, психологи соглашаются работать?

– Психолог работает с человеком, который страдает, которому трудно, и который хочет решить свою проблему. Это необходимое условие, потому что если у человека нет решимости, мотивации на решение, то тогда эта работа лишена смысла.

Может ли мужчина обойтись без эмоциональной реакции?

– Очень часто, если эмоциональной разрядки он не находит, происходят ситуации домашнего насилия, когда мужчины поднимают руки на женщин или детей. Но такие случаи бывают и у женщин.

Мужчины и женщины приходят к психологу по одинаковым причинам?

– Причины, по которым женщины и мужчины приходят к специалисту, напрямую зависят от гендерных ролей, которые им приходится играть. Если, согласно стереотипам, женщины – существа эмоциональные, но не прагматичные, то на приёме у психолога они показывают совершенно иное! Их подход конструктивен, им нужно разложить всё по полочкам, выстроить какой-то план, просчитать сильные и слабые стороны, риски и принять осознанное решение.

Мужчины, по социальному стереотипу, существа рациональные, всё просчитывающие, но не имеющие права на эмоциональные реакции в отношении своих проблем. Они не могут себе позволить быть эмоциональными, не могут поплакать, должны быть сдержаны. Но приходят они к психологу, как раз чтобы эмоционально отреагировать на то, что с ними происходит.

Эти гендерные установки передаются генетически?

– Со временем всё меняется. В отношении людей, родившихся на рубеже XX-XXI веков, – так называемого поколения миллениалов, эти стереотипы уже не работают. У них совершенно иные взгляды на мужественность и на женственность. По большей части они вообще не смотрят на половую принадлежность человека.

Что формирует «гендерный портрет» человека?

– Большой отпечаток на портрет человека оказывает кровная семья, в которой человек родился, детство до трёх лет – как оно проходило, что человек получил, а чего ему недоставало, также немного влияет подростковый период. Если человек воспитывался в тёплой среде, в атмосфере доверия и заботы, то и отношение к окружающему у него формируется аналогичным образом: у него широкий кругозор, он понимает красоту жизни, выстраивает отношения с другими людьми, он конструктивен и социально-позитивен. И наоборот, если этой доброты, тепла, заботы и привязанности до трёх лет он не получил, то это скажется на его дальнейшей жизни: ему будет трудно строить отношения с другими людьми из-за ревности и подозрительности. Значительное влияние оказывают среда – улицы, детского сада, школы, идеология конфессии, общества в целом. Теперь уже установки цифрового общества.

Какие главные отличия мужской психики и женской?

– Вы, наверное, будете удивлены, но их нет. Существуют базовые общечеловеческие потребности, возрастные и физиологические критерии, которые находятся над полом. Они одинаковы и для мужчин, и для женщин. То, что в обиходе называют особенностями мужской или женской психики, на самом деле лишь социально-ролевой гендерный уровень, на котором возникает много динамических стереотипов восприятия мужских и женских ролей в обществе. Эти устойчивые стереотипы описывают «гендерный портрет» – мужчина «должен быть»: жёстким, прямолинейным, конкретным, не имеющем права проявлять эмоции; женщина «обязана быть»: эмоциональной, мягкой, покладистой.

границ | Различия в мозге мужчин и женщин: данные глубокого обучения

Введение

Недавние исследования показывают, что пол может оказывать существенное влияние на когнитивные функции человека, включая эмоции, память, восприятие и т. Д. (Cahill, 2006). Похоже, что мужчины и женщины по-разному кодируют воспоминания, ощущают эмоции, распознают лица, решают определенные проблемы и принимают решения. Поскольку мозг контролирует познание и поведение, эти связанные с полом функциональные различия могут быть связаны с гендерной структурой мозга (Cosgrove et al., 2007).

Визуализация тензора диффузии (DTI) — эффективный инструмент для характеристики архитектуры нервных волокон. Вычисляя параметры фракционной анизотропии (FA) в DTI, можно количественно оценить анизотропию нервных волокон (Lasi et al., 2014). Считается, что различия в значениях FA связаны с процессами развития, такими как калибр аксонов, миелинизация и / или волоконная организация путей нервных волокон. Вычисляя FA, исследователи выявили тонкие изменения, связанные с нормальным развитием мозга (Westlye et al., 2009), обучение (Голестани и др., 2006) и здоровое старение (Кочунов и др., 2007). Тем не менее, существующие исследования еще не предоставили последовательных результатов по изучению разницы в структуре мозга между мужчинами и женщинами. Ingalhalikar et al. (2014) утверждали, что мужчины имеют большую межполушарную связь через мозолистое тело, в то время как женщины имеют большую межполушарную связь. Однако в других исследованиях не сообщалось о значительных гендерных различиях в структуре мозга (Raz et al., 2001; Salat et al., 2005). В недавней статье с критическим мнением было высказано предположение, что необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, действительно ли у мужчин и женщин разные структуры мозга (Joel and Tarrasch, 2014).

В большинстве существующих исследований DTI использовались статистические методы на уровне группы, такие как пространственная статистика на основе трактов (TBSS) (Thatcher et al., 2010; Mueller et al., 2011; Shiino et al., 2017). Однако недавние исследования показали, что методы машинного обучения могут предоставить нам более мощный инструмент для анализа изображений мозга (Shen et al., 2010; Лу и др., 2017; Tang et al., 2018). В частности, глубокое обучение может извлекать нелинейную структуру сети, реализовывать аппроксимацию сложной функции, характеризовать распределенное представление входных данных и демонстрировать мощную способность изучать основные характеристики наборов данных на основе небольшого размера выборок (Zeng et al., 2016, 2018a; Tian et al., 2018; Wen et al., 2018). В частности, глубокая сверточная нейронная сеть (CNN) использует ядра свертки для извлечения особенностей изображения и может находить характерные пространственные различия в изображениях мозга, что может обещать лучший результат, чем использование других традиционных методов машинного обучения и статистических методов (Cole et al. al., 2017).

В этом исследовании мы выполнили анализ изображений FA на основе CNN и извлекли особенности скрытых слоев, чтобы исследовать разницу между мозгом мужчины и женщины. В отличие от обычно используемой 2D-модели CNN, мы новаторски предложили 3D-модель CNN с новой структурой, включающей 3 скрытых слоя, линейный слой и слой softmax. Каждый скрытый слой состоит из сверточного слоя, слоя пакетной нормализации, слоя активации и следующего за ним уровня объединения. Эта новая модель CNN позволяет использовать все трехмерное изображение мозга (т.е., DTI) в качестве входных данных для модели. Линейный слой между скрытыми слоями и слоем softmax уменьшает количество параметров и, следовательно, позволяет избежать проблем с чрезмерной подгонкой.

Материалы и методы

Сбор и предварительная обработка данных МРТ

База данных, используемая в этой работе, взята из проекта Human Connectome Project (HCP) (Van Essen et al., 2013). Эта база данных открытого доступа содержит данные по 1065 субъектам, в том числе 490 мужчинам и 575 женщинам. Возрастной диапазон от 22 до 36 лет.Эта база данных представляет собой относительно большой размер выборки по сравнению с большинством исследований нейровизуализации. Использование этого набора данных с открытым доступом позволяет тиражировать и расширять эту работу другими исследователями.

Мы выполнили предварительную обработку данных DTI, включая преобразование формата, извлечение изображения b0, извлечение мозга, коррекцию вихревых токов и вычисление тензора FA. Первые четыре шага были обработаны с помощью диффузионного конвейера HCP, включая взвешивание диффузии (bval), направление (bvecs), временные ряды, маску мозга, файл (grad_dev.nii.gz) для градиентных нелинейностей во время подбора модели и файлы журнала обработки EDDY. На последнем этапе мы используем dtifit для вычисления тензоров, чтобы получить FA, а также значения среднего коэффициента диффузии (MD), аксиального коэффициента диффузии (AD) и радиального коэффициента диффузии (RD).

Исходные данные были слишком велики для обучения модели, и это могло вызвать проблему ИСЧЁТ РЕСУРСОВ во время обучения из-за нехватки памяти графического процессора. В эксперименте мы использовали графический процессор NVIDIAN TITAN_XP с объемом памяти 12 ГБ каждый. Чтобы решить эту проблему, мы увеличили размер изображения FA до [58 × 70 × 58].Эта процедура может привести к лучшему результату классификации, поскольку меньший размер входного изображения может обеспечить большее воспринимающее поле для модели CNN. Чтобы выполнить масштабирование изображения, «dipy» (http://nipy.org/dipy/) использовался для чтения данных .nii FA. Затем «ndimage» в SciPy (http://www.scipy.org) использовался для уменьшения размера данных. Масштабированные данные записывались в файлы TFRecord (http://www.tensorflow.org) с соответствующими метками. Формат файла TFRecord — это простой двоичный формат, ориентированный на записи, который широко используется в приложении Tensorflow для обучающих данных, чтобы получить высокую производительность ввода.Этикетки были переведены в формат горячего. Мы реализовали конвейер для асинхронного чтения данных из TFRecord в соответствии со спецификацией интерфейса, предоставленной Tensorflow (Abadi et al., 2016). Конвейер включал чтение файлов TFRecord, декодирование данных, преобразование типов данных и изменение формы данных.

CNN Модель

Мы проводили эксперименты на рабочей станции с графическим процессором, которая имеет четыре графических процессора NVIDIA TITAN Xp. Операционная система рабочей станции GPU — Ubutnu16.04.Мы использовали FSL для предварительной обработки данных. Модель CNN была разработана с использованием фреймворка машинного обучения с открытым исходным кодом Tensorflow (Abadi et al., 2016).

Конструкция модели

Обычно используемые структуры CNN основаны на 2D-изображениях. При использовании 2D CNN для обработки 3D-изображений МРТ необходимо сопоставить исходное изображение с разных направлений, чтобы получить 2D-изображения, которые будут терять информацию о пространственной структуре изображения. В этом исследовании мы разработали трехмерную CNN с трехмерными сверточными ядрами, что позволило нам извлечь трехмерные структурные особенности из изображений FA.Кроме того, традиционная модель CNN обычно использует несколько полносвязных слоев для соединения скрытых слоев и выходного слоя. Полностью связанный слой может быть подвержен проблеме чрезмерной подгонки в двоичной классификации, когда количество выборок ограничено (как наши данные). Чтобы решить эту проблему, мы использовали линейный слой, чтобы заменить полностью связанный слой. Линейный слой объединяет выходные данные скрытых слоев (т. Е. Трехмерную матрицу, состоящую из нескольких карт функций) во входные данные (то есть одномерный вектор) выходного слоя, который является классификатором softmax.Кроме того, мы выполняли пакетную нормализацию (Ioffe and Szegedy, 2015) после каждой операции свертки. Пакетная нормализация используется, чтобы избежать проблемы внутреннего ковариатного сдвига при обучении модели CNN. Таким образом, разработанная нами модель представляет собой трехмерную «чистую» CNN (3D PCNN). Архитектура модели 3D PCNN показана на рисунке 1. 3D PCNN состоит из трех скрытых слоев, линейного слоя и слоя softmax. Каждый скрытый слой содержит сверточный слой, слой пакетной нормализации, слой активации, слой объединения с несколькими картами функций в качестве выходных данных.

Рисунок 1 . 3D-архитектура PCNN.

Сверточный слой

Процесс сверточного слоя заключается в свертке входного вектора I с ядром свертки K , представленным как I ⊗ K . Форма входного вектора в нашей 3D-модели PCNN была [ n, d, w, h, c ], где d, w, h, c представляют глубину, ширину, высоту и номера каналов (что равно 1 для изображение в градациях серого) входного вектора, соответственно, а n — размер пакета, который является гиперпараметром, который в этой статье был установлен на 45 (эмпирическое значение).В первом слое входной размер составлял 58 × 70 × 58 × 1, что представляло собой трехмерный размер (58 × 70 × 58) входного изображения плюс один канал (изображение в градациях серого). Форма ядра свертки была [ d _k , w _k , h _k , c _in , c _out ], где d _k , w _k , h _k представляют глубину, ширину и высоту ядра свертки, соответственно.Во всех трех скрытых слоях размер ядра был установлен равным 3 × 3 × 3, что означает, что d _k = w _k = h _k = 3. c _в — количество входных каналов, которое равно номеру канала входного вектора. c _out — количество выходных каналов. Поскольку каждое ядро ​​имеет выходной канал, c _out равно количеству ядер свертки, а также количеству входных каналов для следующего скрытого слоя.Во всех слоях свертки шаг движения ядра был установлен на 1, а режим заполнения был на «ЖЕ».

Слой пакетной нормализации

Пакетная нормализация была выполнена после сверточного слоя. Пакетная нормализация — это своего рода обучающий прием, который нормализует данные каждого мини-пакета (с нулевым средним и единичной дисперсией) в скрытых слоях сети. Чтобы облегчить явление градиентного внутреннего ковариатного сдвига и ускорить обучение CNN, для обучения модели использовался метод Adam Gradient Decent (Kingma and Ba, 2015).

Активационный слой

После операции пакетной нормализации была использована функция активации для нелинейной обработки результата свертки. Функцией активации, которую мы использовали в модели, была выпрямленная линейная единица ReLU (Nair and Hinton, 2010).

Слой объединения

Уровень объединения был добавлен после слоя активации. Слои объединения в CNN суммируют выходы соседних групп нейронов в одной и той же карте ядра (Крижевский и др., 2012). В этом слое использовался метод максимального объединения.

Выходными данными каждого скрытого слоя были карты объектов, которые были объектами, извлеченными из входных изображений в скрытый слой. Выходные данные предыдущего скрытого слоя были входами для следующего уровня. В нашей модели первый скрытый слой сгенерировал 32 карты функций, второй скрытый слой создал 64 карты функций, а третий скрытый слой дал 128 карт функций. Наконец, мы интегрировали последние 128 карт объектов во входные данные слоя softmax через линейный слой, а затем получили окончательные результаты классификации из слоя softmax.

В нашей модели вход X ∈ { x ⁽¹⁾ , x ⁽²⁾ ,…, x ^{( n )} }, x ^{( i )} было и значением FA объекта. Y ∈ { y ⁽¹⁾ , y ⁽²⁾ ,…, y ^{( n )} }, y ^{( i )} было с меткой субъекта, которые были обработаны в один горячий вектор, где [1 0] представляет мужчину и [0 1] женщину.Мы использовали h ( θ , x) для представления предлагаемой 3D-модели PCNN. Тогда у нас было:

, где ŷ представляет собой прогнозируемое значение, полученное с использованием 3D PCNN на выборке x.

Оптимизация параметров

Начальные значения весов ядер свертки были случайными величинами, выбранными из усеченного нормального распределения со стандартным отклонением 0,1. Мы определили функцию стоимости для корректировки этих весов на основе перекрестной энтропии softmax (Dunne and Campbell, 1997):

J (θ, x) = — ∑i = 1nŷ (i) logP (ŷ (i) = y (i) | x = x (i)) (2)

Таким образом, задача корректировки значения веса превратилась в задачу оптимизации с J (θ, x ) в качестве цели оптимизации, где небольшой штраф давался, если результат классификации был правильным, и наоборот.Мы использовали алгоритм оптимизации Adam Gradient Descent (Kingma and Ba, 2015) для достижения этой цели при обучении модели. Все параметры в алгоритме Адама были установлены на эмпирические значения, рекомендованные Kingma и Ba (2015), то есть скорость обучения составляла α = 0,001, экспоненциальные скорости затухания для оценок момента составляли β ₁ = 0,9, β ₁ = 0,999, ε = 10 ⁻⁸ .

Перекрестная проверка

Для обеспечения независимого обучения и тестирования при перекрестной проверке.Процесс перекрестной проверки показан на рисунке 2. Мы реализовали схему вложенной перекрестной проверки с двумя циклами (Varoquaux et al., 2017). Мы разделили набор данных на три части: 80% данных как обучающий набор для обучения модели, 10% как набор проверки для выбора параметров и 10% как набор для тестирования для оценки способности модели к обобщению. Чтобы исключить случайную ошибку обучения модели, мы провели 10-кратную перекрестную проверку, а затем взяли среднее значение точности классификации в качестве окончательного результата.

Рисунок 2 . Обучение модели и вложенная перекрестная проверка. (A) Общий обзор. (B) 10-кратная перекрестная проверка.

Элементы в первом скрытом слое

У

CNN есть то преимущество, что он может извлекать ключевые особенности самостоятельно (Zeng et al., 2018c). Однако эти функции могут быть трудными для интерпретации, поскольку они являются очень абстрактными функциями. Таким образом, в этом исследовании мы проанализировали только особенности, полученные в первом скрытом слое, поскольку они являются прямым выходом свертки на изображениях FA в оттенках серого.В этом случае операция свертки первого слоя эквивалентна применению пространственного фильтра на основе ядра свертки к изображениям FA. Полученные признаки менее абстрактны, чем признаки второго и трех скрытых слоев. В первом скрытом слое всего 32 функции. Эти особенности являются особенностями самого нижнего уровня, которые могут представлять структурные особенности изображений FA. Сначала мы вычислили среднее значение значений вокселей для всех субъектов в каждой группе (мужчина против женщины) для каждой характеристики, а затем оценили разницу на уровне групп, используя двухвыборочный тест t .Кроме того, мы также вычислили энтропию по каждому признаку для каждого отдельного человека:

H = -i = 0255 пилогпи (3)

, где p _i указывает частоту пикселя со значением i , появляющегося на изображении. Энтропия каждого признака, вероятно, указывает на сложность структуры мозга, закодированной в этом признаке. Мы также выполнили двухвыборочный тест t по результатам энтропии, чтобы изучить различия между мужчинами и женщинами. Для множественных сравнений с порогом 0 применялась строгая поправка Бонферрони.05/32 = 1,56 × 10 ⁻³ , чтобы удалить ложную значимость.

Дискриминационная сила областей мозга

Чтобы определить, какие области мозга могут играть важную роль в структурных различиях мозга, связанных с полом, мы повторили ту же 3D-классификацию на основе PCNN для каждой конкретной области мозга. Мы сегментировали каждое изображение FA на 246 областей интересов серого вещества (ROI) в соответствии с Атласом человеческого мозга (Fan et al., 2016) и 48 ROI для белого вещества в соответствии с Атласом меток белого вещества ICBM-DTI-81 (Mori et al. al., 2005). Затем была получена точность классификации для каждой области интереса. Более высокая точность указывает на более важную роль этой рентабельности инвестиций в гендерных различиях. Затем была получена карта на основе точности классификации различных областей интереса, чтобы показать их распределение в мозге.

Сравнения с пространственной статистикой на основе тракта и машиной опорных векторов

Чтобы подтвердить эффективность нашего метода, к нашему набору данных в качестве сравнения были применены пространственная статистика на основе трактов (TBSS) и машина опорных векторов (SVM), поскольку это два популярных метода анализа данных в исследованиях нейровизуализации (Bach et al., 2014; Zeng et al., 2018b). Мы сравнили результаты при следующих двух условиях: (1) Мы использовали SVM в качестве классификатора, сохранив ту же процедуру предварительной обработки, чтобы сравнить ее результаты с нашим методом 3D PCNN. Мы сглаживаем каждую выборку из 3D-матрицы FA в вектор, а затем передаем SVM с этим вектором. (2) Мы использовали TBSS для определения областей мозга, в которых показаны статистически значимые гендерные различия.

Результаты

Результаты классификации изображений ФА всего мозга

Используя наши методы 3D PCNN на изображениях FA всего мозга, мы можем хорошо различать мужчин и женщин с точностью классификации 93.3%. Этот результат намного лучше, чем при использовании SVM, точность классификации которого составляет всего 78,2%.

Для сравнения мы также использовали MD, AD и RD, чтобы повторить тот же анализ. Точность классификации MD составляет 65,8%, AD — 69,9%, RD — 67,8%. Все они ниже точности классификации, полученной с помощью FA.

Анализ элементов в первом скрытом слое 3D PCNN

Результат двухвыборочного теста t 32 характеристик мужчин и женщин показывает, что 25 признаков имеют значительные гендерные различия, в том числе 13 признаков, которые у женщин имеют более высокие значения, и 12 признаков, которые имеют более высокие значения для мужчин (см. Рисунок 3). .Интересно, что у мужчин энтропия по всем параметрам значительно выше, чем у женщин (см. Рисунок 4).

Рисунок 3 . Межгрупповые различия 32 признаков в значениях вокселей. Среднее (высота столбца) и стандартное отклонение (столбцы ошибок) значений вокселей для всех субъектов в каждой группе оценивались для каждой функции. Их групповая разница была исследована с помощью двухвыборочного теста t . Поправка Бонферрони применялась для множественных сравнений с порогом, равным 0.05/32 = 1,56 × 10 ⁻³ , чтобы удалить ложную значимость. Признаки со значительно более высокими средними значениями вокселов для мужчин отмечены знаком *, а признаки со значительно более высокими средними значениями вокселов для женщин отмечены знаком +.

Рисунок 4 . Межгрупповые различия 32 признаков в значениях энтропии. Среднее значение (высота столбца) и стандартное отклонение (столбцы ошибок) значения энтропии были вычислены для всех субъектов в каждой группе для каждой характеристики. Их групповая разница была оценена с помощью двухвыборочного теста t .Поправка Бонферрони была применена для множественных сравнений с порогом, равным 0,05 / 32 = 1,56 × 10 ⁻³ , чтобы удалить ложную значимость. Значения энтропии для признаков у мужчин значительно больше, чем у женщин.

Классификация по каждой конкретной рентабельности инвестиций

TBSS не смог обнаружить статистически значимых гендерных различий в этом наборе данных. Однако, используя 3D PCNN, мы обнаружили гендерные различия во всех ROI как в серой, так и в белой области, поскольку точность классификации (> 75%) намного выше, чем уровень вероятности (50%) для всех ROI.Карты точности классификации для различных областей интереса показаны на рисунке 5. Подробные результаты классификации представлены в приложении (см. Таблицу S1 для серого вещества и таблицу S2 для белого вещества). В сером веществе пять областей с наибольшей точностью классификации — это левое предклинье (область Бродмана, BA 31, 87,2%), левая постцентральная извилина (область туловища BA 1/2/3, 87,2%), левая поясная извилина. (BA 32 subgenual area, 87,2%), правая глазничная извилина лобной доли (BA 13, 87.1%) и левый затылочный таламус (86,9%). В белом веществе пять областей с наивысшей точностью классификации: средний стебель мозжечка (89,7%), колено мозолистого тела (88,4%), правая передняя лучевая коронка (88,3%), правая верхняя лучевая коронка (86%). , и левой передней конечностью внутренней капсулы (85,4%).

Рисунок 5 . Карты точности классификации для различных областей интереса в сером и белом веществе мозга. (A) Результаты в 246 областях интересов серого вещества (ROI) в соответствии с Атласом человеческого мозга. (B) Результаты в 48 ROI для белого вещества в соответствии с Атласом меток белого вещества ICBM-DTI-81.

Обсуждения

Классификация всего мозга FA

Предложенная 3D модель PCNN достигла точности классификации 93,3% в FA всего мозга. Высокая точность классификации указывает на то, что предложенная модель может точно найти разницу в структуре мозга между мужчинами и женщинами, что является основой для последующего анализа признаков и субрегионального анализа. Большинство существующих методов классификации, регрессии и других методов машинного обучения представляют собой алгоритмы поверхностного обучения, такие как SVM, повышение, максимальная энтропия и логистическая регрессия.Когда необходимо выразить сложные функции, модели, полученные с помощью этих алгоритмов, будут иметь ограничение с небольшим размером выборок и ограниченными вычислительными ресурсами. Таким образом, способность к обобщению будет ухудшаться, как мы продемонстрировали в результатах SVM. Преимущество алгоритмов глубокого обучения, использующих несколько уровней в искусственной нейронной сети, заключается в том, что можно представлять сложные функции с несколькими параметрами. CNN — один из широко используемых алгоритмов глубокого обучения.По сравнению с таким методом, как SVM, который является просто классификатором, 3D CNN — это метод, который может извлекать особенности трехмерной пространственной структуры входного изображения. Построив 3D-модель PCNN, мы извлекли из изображений FA очень абстрактные особенности, что, таким образом, может повысить точность классификации. FA описывает частичный индекс анизотропии, который указывает на отличие одного направления от других (Feldman et al., 2010). Он может отражать изменения различных свойств ткани, включая размер аксонов, плотность упаковки аксонов и степень миелинизации (Chung et al., 2016). В этом исследовании мы также проводим тот же анализ с использованием изображений MD, AD и RD для сравнения. Все их результаты ниже, чем у FA, что указывает на то, что использование FA более эффективно для определения структурных различий между мужским и женским мозгом, чем использование других изображений.

Анализ элементов в первом скрытом слое 3D PCNN

Степень макроскопической анизотропии диффузии часто количественно определяется FA (Lasi et al., 2014). Предыдущие исследования показали, что более широкий скелет белого вещества в головном мозге женщины, но более широкая область серого вещества в мозге мужчины (Witelson et al., 1995; Заиди, 2010; Гонг и др., 2011; Menzler et al., 2011). Это означает, что у мужчин, по-видимому, больше серого вещества, состоящего из активных нейронов, в то время как у женщин может быть больше белого вещества для нейронной связи между различными областями мозга. Кроме того, недавнее исследование с помощью статистического анализа показало, что мужчины имеют более высокие значения FA, чем женщины, среди людей среднего и пожилого возраста (от 44 до 77 лет) (Ritchie et al., 2018). Данное исследование ориентировано на молодых здоровых людей в возрасте от 22 до 36 лет.Структурные особенности, извлеченные из 3D PCNN, отражают разницу в структуре мозга мужчин и женщин. В первом скрытом слое 3D-модели PCNN мы обнаружили 25 функций, которые имеют значительную разницу между мужчинами и женщинами в значении вокселей. Более того, используя меру энтропии, мы обнаружили, что мужской мозг, вероятно, имеет более сложные функции, что отражается в значительно более высокой энтропии. Эти результаты показали, что гендерные различия, вероятно, существуют во всем мозговом диапазоне, включая как белое, так и серое вещество.

Самые дискриминационные области мозга

Используя изображения FA из каждой конкретной области мозга в качестве входных данных для 3D PCNN, мы обнаружили, что все протестированные области мозга могут иметь гендерные различия, хотя анализ TBSS не может обнаружить эти различия. Области мозга с высокой точностью классификации включают левое предклинье (область Бродмана, BA 31, 87,2%), левую постцентральную извилину (область ствола BA 1/2/3, 87,2%), левую поясную извилину (область BA 32, 87,2%), правая глазничная извилина лобной доли (БА 13, 87.1%), и левый затылочный таламус (86,9%) в сером веществе, и средний стебель мозжечка (89,7%), колено мозолистого тела (88,4%), правый передний венец (88,3%), правый верхний венец radiata (86%) и левой передней конечностью внутренней капсулы (85,4%).

Ранее сообщалось о морфологических различиях мозолистого тела, связанных с полом, которые могут быть связаны с межполушарным взаимодействием (Sullivan et al., 2001; Luders et al., 2003; Prendergast et al., 2015). Однако, вероятно, из-за ограниченности применяемых методов не во всех предыдущих исследованиях сообщалось об этом различии (Abe et al., 2002). Эти вероятные результаты противоречивых результатов были получены в разных исследованиях. Наши результаты с помощью 3D-модели PCNN подтверждают, что, вероятно, существует морфологическая разница в колене мозолистого тела между мужчиной и женщиной.

Средний стебель мозжечка — это область мозга, связанная с мостом и получающая сигналы в основном от ядер моста (Glickstein and Doron, 2008), которые являются ядрами моста, участвующими в двигательной активности (Wiesendanger et al., 1979). Raz et al. (2001) обнаружили больший объем мозжечка у мужчин, чем у женщин. Клетки мозжечка выделяют диффундирующие вещества, которые способствуют выживанию таламических нейронов (Tracey et al., 1980; Hisanaga and Sharp, 1990). В предыдущих исследованиях сообщалось о гендерных различиях в основном метаболизме глюкозы в таламусе у молодых людей в возрасте от 20 до 40 лет (Fujimoto et al., 2008). Помимо таламуса и мозжечка, постцентральная извилина также была обнаружена в наших результатах как область мозга с высокой точностью классификации.Таким образом, весьма вероятно, что существует гендерное различие в цепи мозжечка-таламо-кортикального слоя. Это различие также может быть связано с зарегистрированными гендерными различиями при неврологических дегенеративных заболеваниях, таких как болезнь Паркинсона (Lyons et al., 1998; Dluzen and Mcdermott, 2000; Miller and Cronin-Golomb, 2010), где патологические изменения обычно обнаруживаются в мозжечко-таламо-кортикальный контур.

Результаты настоящего исследования также указали на гендерные различия в лимбико-таламо-кортикальных цепях.Передняя лучистая корона является частью лимбико-таламо-кортикальной схемы и включает таламические проекции от внутренней капсулы до префронтальной коры. Изменения белого вещества в передней лучевой коронке могут привести ко многим нарушениям когнитивной и эмоциональной регуляции (Drevets, 2001). Орбитальная извилина областей серого вещества лобной коры и поясная извилина также связаны с системой регуляции эмоций (Fan et al., 2005). Таким образом, гендерные различия в лимбико-таламо-корковой цепи могут объяснять гендерные различия в активации таламуса во время обработки эмоциональных стимулов или неприятной лингвистической информации, касающейся межличностных трудностей, как было продемонстрировано предыдущей фМРТ (Lee and Kondziolka, 2005; Shirao et al. al., 2005).

Таким образом, используя разработанный алгоритм 3D PCNN, мы подтвердили, что гендерные различия существуют в изображениях FA всего мозга, а также в каждой конкретной области мозга. Эти связанные с полом структурные различия мозга могут быть связаны с гендерными различиями в познании, эмоциональном контроле, а также с неврологическими расстройствами.

Доступность данных

В данном исследовании были проанализированы общедоступные наборы данных. Эти данные можно найти здесь: https: // www.humanconnectome.org/.

Авторские взносы

JX, YT и YY внесли свой вклад в концепцию и дизайн исследования. YT, JX и YZ провели анализ данных. YT и JX подготовили рукопись. YT и YY участвовали в редактировании рукописи.

Финансирование

JX и YZ поддерживаются проектом 111 (№ B18059). YT поддерживается грантом 2016JJ4090 от Фонда естественных наук провинции Хунань и грантами 2017T100613 и 2016M592452 от Китайского фонда постдокторантуры.YY поддерживается Инициативой грантов на трансляционные исследования Dixon (PI: YY) Северо-западного мемориального фонда (NMF) и Института клинических и трансляционных наук Северо-Западного университета (NUCATS).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00185/full#supplementary-material

Список литературы

Abadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., et al. (2016). «Tensorflow: система для крупномасштабного машинного обучения», , 12-й симпозиум USENIX по проектированию и внедрению операционных систем (OSDI 16), , (Саванна, Джорджия), 265–283.

Google Scholar

Абэ, О., Аоки, С., Хаяси, Н., Ямада, Х., Кунимацу, А., Мори, Х. и др. (2002).Нормальное старение в центральной нервной системе: количественный МРТ диффузионно-тензорный анализ. Neurobiol. Старение 23, 433–441. DOI: 10.1016 / S0197-4580 (01) 00318-9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bach, M., Laun, F. B., Leemans, A., Tax, C.M., Biessels, G.J., Stieltjes, B., et al. (2014). Методологические соображения по пространственной статистике на основе трактов (TBSS). Нейроизображение 100, 358–369. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2014.06.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чанг, А.В., Сеунарин, К. К., Кларк, К. А. (2016). Воспроизводимость и изменчивость NODDI в зависимости от напряженности магнитного поля: сравнение 1,5 Тл и 3 Тл. Human Brain Mapp. 37, 4550–4565. DOI: 10.1002 / hbm.23328

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коул, Дж. Х., Цагкрасулис, Д., Мва, К., Стивс, К., Спектор, Т. Д. и др. (2017). Прогнозирование возраста мозга с помощью глубокого обучения на основе необработанных данных изображений приводит к получению надежного и наследуемого биомаркера. Нейроизображение 163, 115–124.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2017.07.059

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Косгроув, К. П., Мазуре, К. М., и Стейли, Дж. К. (2007). Развитие знаний о половых различиях в структуре, функциях и химии мозга. Biol. Психиатрия 62, 847–855. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2007.03.001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Длузен, Д. Э., и Макдермотт, Дж. Л. (2000). Гендерные различия в нейротоксичности нигростриатальной дофаминергической системы: последствия для болезни Паркинсона. J. Gender Spec. Med. 3, 36–42.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Древец, В. К. (2001). Нейровизуализация и невропатологические исследования депрессии: значение для когнитивно-эмоциональных особенностей расстройств настроения. Curr. Opin. Neurobiol. 11, 240–249. DOI: 10.1016 / S0959-4388 (00) 00203-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Данн Р. А. и Кэмпбелл Н. А. (1997). «О соединении функций активации softmax и кросс-энтропийных штрафов и выводе функции активации softmax», в Proc.8-й авст. Конф. по нейронным сетям , (Мельбурн, Виктория: Citeseer), 185.

Google Scholar

Фан, Дж., Маккэндлисс, Б. Д., Фосселла, Дж., Фломба, Дж. И., и Познер, М. И. (2005). Активация сетей внимания. Neuroimage 26, 471–479. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Fan, L., Zhuo, J., Zhang, Y., Wang, J., Chen, L., et al. (2016). Атлас мозга человека: новый атлас мозга, основанный на архитектуре соединений. Cereb. Cortex 26, 3508–3526. DOI: 10.1093 / cercor / bhw157

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фельдман, Х. М., Йитман, Дж. Д., Ли, Э. С., Барде, Л. Х., и Гаман-Бин, С. (2010). Визуализация тензора диффузии: обзор для педиатров и клиницистов. J. Dev. Behav. Педиатр. 31, 346–356. DOI: 10.1097 / DBP.0b013e3181dcaa8b

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фудзимото Т., Мацумото Т., Fujita, S., Takeuchi, K., Nakamura, K., Mitsuyama, Y., et al. (2008). Изменения метаболизма глюкозы из-за старения и гендерных различий в здоровом мозге человека. Psychiatry Res. 164, 58–72. DOI: 10.1016 / j.pscychresns.2006.12.014

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Голестани Н., Молко Н., Дехане С., Лебихан Д. и Паллиер К. (2006). Структура мозга предсказывает усвоение звуков иностранной речи. Cereb. Cortex 17, 575–582.DOI: 10.1093 / cercor / bhk001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хисанага К. и Шарп Ф. Р. (1990). Диффузные нейротрофические факторы для нейронов таламуса высвобождаются из неокортекса-мишени и нецелевого мозжечка. Progr. Brain Res. 82, 67–71. DOI: 10.1016 / S0079-6123 (08) 62591-1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ингалхаликар, М., Смит, А., Паркер, Д., Саттертуэйт, Т. Д., Эллиотт, М.А., Рупарел К. и др. (2014). Половые различия в структурном коннектоме человеческого мозга. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111, 823–828. DOI: 10.1073 / pnas.1316

0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Иоффе С., Сегеди К. (2015). «Пакетная нормализация: ускорение глубокого обучения сети за счет уменьшения внутреннего ковариантного сдвига», в материалах Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning , Vol. 37 (Лилль), 448–456.

Google Scholar

Джоэл Д., Тарраш Р. (2014). О неправильном представлении и неверной интерпретации данных, связанных с полом: пример исследования человеческого коннектома Ингалхаликара. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111, E637 – E637. DOI: 10.1073 / pnas.1323319111

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кингма, Д. П., и Ба, Л. Дж. (2015). «Адам: метод стохастической оптимизации», в материалах Труды 3-й Международной конференции по обучающим представлениям (Сан-Диего, Калифорния).

Google Scholar

Кочунов П. М., Томпсон П., Ланкастер Дж. Л., Барцокис Г., Смит С., Койл Т. и др. (2007). Связь между фракционной анизотропией белого вещества и другими показателями здоровья мозга при нормальном старении: исследование пространственной статистики старения на основе трактовки. Нейроизображение 35, 478–487. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2006.12.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крижевский А., Суцкевер И., Хинтон Г.Э. (2012). «Классификация Imagenet с глубокими сверточными нейронными сетями», в Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012) (Lake Tahoe, NV), 1097–1105.

Google Scholar

Lasi, S., Szczepankiewicz, F., Eriksson, S., Nilsson, M., and Topgaard, D. (2014). Визуализация микроанизотропии: количественная оценка микроскопической диффузионной анизотропии и параметра ориентационного порядка с помощью диффузионной МРТ с вращением q-вектора под магическим углом. Фронт.Phys. 2:11. DOI: 10.3389 / fphy.2014.00011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лу, Ю., И, С., Цзэн, Н., Лю, Ю., и Чжан, Ю. (2017). Выявление болезней риса с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. Нейрокомпьютеры 267, 378–384. DOI: 10.1016 / j.neucom.2017.06.023

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Людерс, Э., Рекс, Д. Э., Нар, К. Л., Вудс, Р. П., Янке, Л., Томпсон, П. М. и др. (2003). Взаимосвязь между бороздчатой ​​асимметрией и размером мозолистого тела: пол и влияние рукопожатия. Cereb. Cortex 13, 1084–1093. DOI: 10.1093 / cercor / 13.10.1084

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лайонс, К. Э., Хаббл, Дж. П., Тростер, А. И., Пахва, Р., и Коллер, В. К. (1998). Гендерные различия при болезни Паркинсона. Clin. Neuropharmacol . 21, 118–121.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Мензлер К., Белке М., Верманн Э., Краков К., Ленглер У., Янсен А. и др. (2011). Мужчины и женщины разные: диффузионно-тензорная визуализация выявляет половой диморфизм в микроструктуре таламуса, мозолистого тела и цингулюма. Neuroimage 54, 2557–2562. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.029

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миллер И. Н., Кронин-Голомб А. (2010). Гендерные различия при болезни Паркинсона: клинические характеристики и познания. Movem. Disord. 25, 2695–2703. DOI: 10.1002 / mds.23388

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мори, С., Ал, С. М., Вакана, С., и Зиджл, В. (2005). МРТ Атлас белого вещества человека. Лондон, Великобритания: Elsevier / Academic Press.

Google Scholar

Mueller, K, Anwander, A, Möller, H.E., Horstmann, A., Lepsien, J., Busse, F., et al. (2011). Полозависимое влияние ожирения на белое вещество головного мозга исследовано с помощью диффузионно-тензорной визуализации. PloS ONE 6: e18544. DOI: 10.1371 / journal.pone.0018544

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Наир В., Хинтон Г. Э. (2010). «Выпрямленные линейные блоки улучшают ограниченные машины Больцмана», в Труды 27-й Международной конференции по машинному обучению (ICML-10), (Хайфа), 807–814.

Google Scholar

Прендергаст Д. М., Ардекани Б., Икута Т., Джон М., Петерс Б., Деросс П. и др. (2015). Влияние возраста и пола на морфологию мозолистого тела на протяжении всей жизни. Human Brain Mapp. 36, 2691–2702. DOI: 10.1002 / HBM.22800

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Раз, Н., Ганнинг-Диксон, Ф., Хед, Д., Уильямсон, А., и Аккер, Дж. Д. (2001). Возрастные и половые различия в мозжечке и вентральном мосту: проспективное МРТ-исследование здоровых взрослых. Am. J. Neuroradiol. 22, 1161–1167.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Ричи, С. Дж., Кокс, С. Р., Шен, X., Ломбардо, М. В., Реус, Л. М., Аллоза, К., и другие. (2018). Половые различия в мозге взрослого человека: данные 5216 участников Биобанка Великобритании. Cereb. Cortex 28, 2959–2975. DOI: 10.1093 / cercor / bhy109

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Салат Д. Х., Туч Д. С., Греве Д. Н., Ван дер Коуве А.Дж., Хевелоне, Н. Д., Залета, А. К. и др. (2005). Возрастные изменения микроструктуры белого вещества, измеренные методом диффузионного тензора. Neurobiol. Старение 26, 1215–1227. DOI: 10.1016 / j.neurobiolaging.2004.09.017

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шен, Х., Ван, Л., Лю, Ю., и Ху, Д. (2010). Дискриминационный анализ паттернов функциональной связи в состоянии покоя при шизофрении с использованием низкоразмерного встраивания фМРТ. Нейроизображение 49, 3110–3121.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2009.11.011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шиино А., Чен Ю. В., Танигаки К., Ямада А., Вигерс П., Ватанабэ Т. и др. (2017). Связанные с полом различия в объемах белого вещества человека изучены: исследование мозолистого тела и другого белого вещества с помощью VBM. Sci. Отчет 7: 39818. DOI: 10.1038 / srep39818

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сирао, Н., Окамото, Ю., Окада, Г., Уэда, К., и Ямаваки, С. (2005). Гендерные различия в активности мозга в отношении неприятных языковых стимулов, касающихся межличностных отношений: исследование фМРТ. Eur. Arch. Психиатр. Clin. 255, 327–333. DOI: 10.1007 / s00406-005-0566-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Салливан Э. В., Розенблум М. Дж., Десмонд Дж. Э. и Пфеффербаум А. (2001). Половые различия в размере мозолистого тела: зависимость от возраста и внутричерепного размера. Neurobiol. Старение 22, 603–611. DOI: 10.1016 / S0197-4580 (01) 00232-9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Tang, Y., Liu, B., Yang, Y., Wang, C.-M., Meng, L., Tang, B.-S., et al. (2018). Выявление болезни Паркинсона легкой-средней степени тяжести с использованием функциональной связи всего мозга. Clin. Nerophysiol. 129, 2507–2516. DOI: 10.1016 / j.clinph.2018.09.006

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тэтчер, Д.Л., Пайтек, С., Чанг, Т., Тервиллигер, Р. А., и Кларк, Д. Б. (2010). Гендерные различия во взаимосвязи между организацией белого вещества и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ в подростковом возрасте. Наркотик, алкоголь. Зависеть. 110, 55–61. DOI: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тиан Р., Янг Ю. и Ван Дер Хельм FCT Dewald, JPA. (2018). Новый подход к моделированию нейронных реакций на совместные возмущения с использованием метода NARMAX и иерархической нейронной сети. Фронт. Comput. Neurosci. 12:96. DOI: 10.3389 / fncom.2018.00096

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Tracey, D., Asanuma, C.G., Jones, E., and Porter, R. (1980). Таламический ретранслятор на моторную кору: афферентные пути от ствола головного мозга, мозжечка и спинного мозга у обезьян. J. Neurophysiol. 44, 532–554. DOI: 10.1152 / jn.1980.44.3.532

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван Эссен, Д.К., Смит, С. М., Барч, Д. М., Беренс, Т. Е., Якуб, Э., Угурбил, К. и др. (2013). Проект человеческого коннектома WU-Minn: обзор. Нейроизображение 80, 62–79. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2013.05.041

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Варокво, Г., Рамана, П. Р., Энгеман, Д. А., Хойос-Идробо, А., Шварц, Ю., и Тирион, Б. (2017). Оценка и настройка декодеров мозга: перекрестная проверка, предостережения и рекомендации. NeuroImage 145, 166–179.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2016.10.038

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вэнь, Д., Вэй, З., Чжоу, Ю., Ли, Г., Чжан, X., и Хань, В. (2018). Методы глубокого обучения для обработки данных фМРТ и их применение в диагностике когнитивных нарушений: краткий обзор и наше мнение. Фронт. Нейроинформ. 12:23. DOI: 10.3389 / fninf.2018.00023

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вестли, Л. Т., Вальховд, К.Б., Дейл, А. М., Бьернеруд, А., Дуэ-Тённессен, П., Энгвиг, А. и др. (2009). Изменения продолжительности жизни белого вещества головного мозга человека: диффузионно-тензорная визуализация (DTI) и волюметрия. Cereb. Cortex 20, 2055–2068. DOI: 10.1093 / cercor / л.с. 280

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Визендангер Р., Визендангер М. и Ру Д. (1979). Анатомическое исследование кортикопонтинной проекции у приматов ( Macaca fascicularis и Saimiri sciureus ) —II.Проекция лобной и теменной ассоциативных областей. Neuroscience 4, 747–765. DOI: 10.1016 / 0306-4522 (79)

-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вительсон, С. Ф., Глезер, И. И., и Кигар, Д. Л. (1995). У женщин большая плотность нейронов в задней височной коре. J. Neurosci. 15, 3418–3428. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.15-05-03418.1995

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Заиди, З. Ф.(2010). Гендерные различия в мозге человека: обзор. Открыть Анат. J. 2, 37–55. DOI: 10.2174 / 1877609401002010037

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zeng, L. L., Wang, H., Hu, P., Yang, B., Pu, W., Shen, H., et al. (2018a). Многосайтовая диагностическая классификация шизофрении с использованием дискриминантного глубокого обучения с функциональной связностью МРТ. Эбиомедицина 30, 74–85. DOI: 10.1016 / j.ebiom.2018.03.017

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзэн, Н., Qiu, H., Wang, Z., Liu, W., Zhang, H., and Li, Y. (2018b). Новый оптимизированный алгоритм SVM, основанный на переключении с задержкой PSO, для диагностики болезни Альцгеймера. Нейрокомпьютеры 320, 195–202. DOI: 10.1016 / j.neucom.2018.09.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзэн Н., Ван З., Чжан Х., Лю В. и Алсаади Ф. Э. (2016). Сети глубокого убеждения для количественного анализа золотой иммунохроматографической полоски. Cogn. Comput. 8, 684–692. DOI: 10.1007 / с12559-016-9404-х

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзэн Н., Чжан Х., Сун Б., Лю В., Ли Ю. и Добайе А. М. (2018c). Распознавание мимики посредством обучения глубоким разреженным автоэнкодерам. Нейрокомпьютеры 273, 643–649. DOI: 10.1016 / j.neucom.2017.08.043

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Познакомьтесь с нейробиологом, разрушающим миф о гендерном мозге | Neuroscience

Вы получаете приглашение с вопросом: «Подпрыгивающий маленький« он »или хорошенькая маленькая« она »?» Речь идет о вашем тизере для «вечеринки по раскрытию пола», на которую вас приглашает будущая мать, которая на сроке более 20 недель беременности знает, чего вы не знаете: пол ребенка.«После того, как вы приедете, — объясняет когнитивный нейробиолог Джина Риппон в своей захватывающей новой книге« Гендерный мозг », большое открытие будет скрыто в каком-нибудь новинке, например, в белом пироге со льдом, и будет иметь цветовую кодировку. Разрежьте торт, и вы увидите синюю или розовую начинку. Если он синий, это…

Да, вы угадали. Независимо от пола, будущее этого ребенка предопределено укоренившимся убеждением, что мужчины и женщины делают все по-разному, лучше или хуже, потому что у них разный мозг.

«Погодите!» — смеется Риппон, который с детства интересовался человеческим мозгом, — «наука пошла дальше. Мы в 21 веке! » Ее размеренная подача противоречит имиджу, создаваемому ее недоброжелателями, которые осуждают ее как «нейронацистку» и «сварливого старого харридана» с «фетишем равенства». Со своей стороны, я был готов к встрече с яйцеголовым, который говорил надо мной и надо мной. Риппон терпелив, хотя в ее голосе звучит настойчивость, когда она объясняет, насколько это важно, как меняет жизнь, что мы, наконец, распаковываем — и отбрасываем — сексистские стереотипы и двоичное кодирование, которые ограничивают и вредят нам.

Для Риппон, близнеца, эффекты стереотипов проявились рано. Ее «неуспевающий» брат был отправлен в академический католический интернат для мальчиков в возрасте 11 лет. «Сложно сказать это. Я был явно академически одаренным. Я был лучшим в стране для 11+ ». Это дало ей стипендию в гимназии. Вместо этого родители отправили ее в неакадемический католический женский монастырь. В школе не преподавали науки. Ученики воспитывались в монахинях, дипломатической жене или матери. «Психология, — отмечает она, — была ближайшим подходом к изучению мозга.У меня не было отличных навыков, чтобы заниматься медициной. Я хотел стать врачом ».

«Мы подошли к тому моменту, когда нам нужно сказать: забудьте о мужском и женском мозге — это отвлекает»: нейробиолог Джина Риппон. Фотография: Джонатан Черри / The Observer

Доктор философии по физиологической психологии, специализирующийся на мозговых процессах и шизофрении. Сегодня ученый из Эссекса является почетным профессором когнитивной нейровизуализации в Астонском университете в Бирмингеме. Ее брат — художник. Когда она не в лаборатории и использует самые современные методы визуализации мозга для изучения нарушений развития, таких как аутизм, она выходит в свет, развенчивая миф о «пагубных» половых различиях: идею о том, что вы можете «заниматься сексом». мозг или что есть такие вещи, как мужской мозг и женский мозг.Это научный аргумент, который набирает обороты, не подвергаясь сомнению, с 18 века, «когда люди с радостью рассказывали о том, каков мозг мужчин и женщин, — прежде чем на них можно было даже взглянуть. Они придумали эти прекрасные идеи и метафоры, которые соответствовали статус-кво и обществу и дали начало разному образованию для мужчин и женщин ».

Риппон проанализировал данные о половых различиях в мозге. Она признается, что она, как и многие другие, изначально искала эти отличия.Но она не могла найти ничего, кроме незначительного, и другие исследования также начали ставить под сомнение само существование таких различий. Например, как только были учтены любые различия в размере мозга, исчезли «хорошо известные» половые различия в ключевых структурах. И тут цена упала: возможно, пришло время отказаться от извечных поисков отличий мозга от мужского и женского. Есть ли у какие-либо существенные различия, основанные только на полу? По ее словам, ответ — нет.Утверждать иное — это «неврологизм».

В настоящее время пластичность — это научная данность — мозг формируется от рождения до старости

«Идея мужского и женского мозга предполагает, что каждый из них является характерно однородной вещью и что тот, у кого есть мужской мозг, скажем, будут иметь такие же склонности, предпочтения и личности, что и все остальные с таким «типом» мозга. Теперь мы знаем, что это не так. Мы находимся в той точке, где нам нужно сказать: «Забудьте о мужском и женском мозге; это отвлекает, это неточно.«Возможно, это и вредно, потому что это используется как приманка, чтобы сказать: ну, нет смысла заниматься наукой девочкам, потому что у них нет научного мозга, или мальчикам не следует проявлять эмоции или они должны хотеть руководить».

Следующий вопрос заключался в том, что же движет различиями в поведении девочек и мальчиков, мужчин и женщин? По ее словам, наш «гендерный мир» формирует все, от образовательной политики и социальной иерархии до отношений, самоидентификации, благополучия и психического здоровья. Если это звучит как знакомый аргумент о социальной обусловленности 20-го века, это так — за исключением того, что теперь он сочетается со знанием пластичности мозга, о котором мы знали только в последние 30 лет.

«В настоящее время научно доказано, — говорит Риппон, — что мозг формируется с самого рождения и продолжает формироваться до« когнитивной скалы »в старости, когда наши серые клетки начинают исчезать. Итак, уходит старый аргумент « биология — это судьба »: по сути, вы получаете мозг, с которым родились — да, он становится немного больше и лучше связан, но у вас есть конечная точка развития, определяемая развивающимся биологическим планом. путь. Благодаря пластичности мозга мозг в большей степени зависит от опыта.Если вы выучите какой-то навык, ваш мозг изменится, и он будет продолжать меняться ». Это подтверждается, например, исследованиями водителей черных такси, изучающих Знание. «Мозг растет и ослабевает гораздо сильнее, чем мы когда-либо думали. Так что, если у вас не было определенного опыта — если в детстве вам не давали Lego, у вас не будет такого же пространственного обучения, как у других людей в мире.

Если, с другой стороны, вам снова и снова будут даваться эти пространственные задачи, вы станете лучше в них.«Нервные пути меняются; они становятся автоматическими путями. Задача действительно стала проще ».

Определение цвета: идея о том, что вы можете «секс» мозга, — это «неврологизм», — говорит Риппон. Иллюстрация: Кайл Бин / The Observer

Нейропластичность вытесняет полярность природы / воспитания из окна лаборатории. «Природа неразрывно связана с природой», — говорит Риппон. Вдобавок к этому, «участие в социальной кооперативной группе — одна из главных движущих сил нашего мозга». Мозг также обладает способностью предсказывать и дальновидно, чего мы раньше не осознавали.Как спутниковая навигация, он следует правилам, жаждет их. «Мозг — мусорщик правил, — объясняет Риппон, — и он берет свои правила из внешнего мира. Правила изменят работу мозга и поведение человека ». Результат гендерных правил? «Гендерный разрыв становится самореализующимся пророчеством».

Риппон регулярно говорит в школах. Она хочет, чтобы у девочек были ведущие ученые в качестве образцов для подражания, и она хочет, чтобы все дети знали, что их личность, способности, достижения и поведение не определяются их биологическим полом.«Гендерная бомбардировка» заставляет думать иначе. Младенцы мужского пола, одетые в синие комбинезоны, а девочки — в розовые, — это двоичное кодирование, которое противоречит существующему положению вещей, которое противоречит научным данным. «Пинкификация», как ее называет Риппон, должна исчезнуть. Родителям не всегда нравится то, что они слышат.

Мозг — мусорщик правил, и он берет свои правила из внешнего мира

«Они говорят:« У меня есть сын и дочь, и они разные ». И я говорю:« У меня две дочери, и они очень разные.«Когда вы говорите о мужской и женской идентичности, люди очень привязаны к идее, что мужчины и женщины разные. Такие люди, как я, не отрицают половые различия, — продолжает Риппон. «Конечно, есть половые различия. Анатомически мужчины и женщины разные. Мозг — это биологический орган. Секс — это биологический фактор. Но это не единственный фактор; он пересекается с таким количеством переменных ».

Я прошу ее назвать сравнимый переломный момент в истории научного понимания, чтобы оценить значение ее собственного.«Идея Земли, вращающейся вокруг Солнца», — отвечает она.

Отказ от вековой уверенности пугает, признает Риппон, который одновременно с оптимизмом смотрит в будущее и опасается его. «Меня беспокоит, что делает 21 век, как он делает гендер более актуальным. Нам нужно посмотреть, во что мы погружаем мозг наших детей ».

Наша эпоха может быть эпохой самооценки, но мы не готовы позволить проявиться индивидуальной самости, не скованной культурными ожиданиями своего биологического пола.Это разъединение, говорит Риппон, характерно, например, для мужчин. «Это говорит о том, что в их самооценке что-то не так». Социальный мозг хочет приспособиться к нему. Спутниковая навигация перекалибруется в соответствии с ожиданиями. «Если их ведут по маршруту, ведущему к членовредительству, самоубийству или насилию, что их туда ведет?»

С другой стороны, наш пластиковый мозг хорошо учится. Все, что нам нужно сделать, это изменить уроки жизни.

Как гендерные стереотипы привели к науке о мозге

Исследования до сих пор не смогли опровергнуть глубокие предрассудки, говорит Джина Риппон.

Несколько вещей пошли не так на заре половых различий и исследований изображений мозга.Что касается половых различий, имело место разочаровывающее обратное внимание к историческим убеждениям в стереотипах (названных психологом Корделией Файн «нейросексизмом»). Исследования были разработаны на основе списка «надежных» различий между женщинами и мужчинами, созданного на протяжении веков, или данные были интерпретированы с точки зрения стереотипных характеристик женщины / мужчины, которые, возможно, даже не были измерены сканером. Если будет обнаружено различие, то вероятность его публикации будет гораздо выше, чем вывод о том, что разницы нет, и, кроме того, восторженные СМИ воспримут его как «наконец-то истину».Наконец, доказательства того, что женщины запрограммированы на то, чтобы быть мусором при чтении карт, а мужчины не могут выполнять несколько задач одновременно! Таким образом, появление изображений мозга в конце 20-го века не сильно помогло нам в понимании предполагаемых связей между полом и мозгом. Есть ли у нас дела в 21 веке лучше?

Одним из главных достижений последних лет стало осознание того, что даже в зрелом возрасте наш мозг постоянно меняется не только из-за получаемого образования, но и из-за работы, которую мы выполняем, у нас есть хобби, спорта, которым мы занимаемся. .Мозг работающего лондонского таксиста будет отличаться от мозга стажера и таксиста на пенсии; мы можем отслеживать различия между людьми, которые играют в видеоигры, изучают оригами или играют на скрипке. Предположим, что эти изменяющие мозг переживания различны для разных людей или групп людей? Если, например, принадлежность к мужчине означает, что у вас гораздо больший опыт конструирования вещей или манипулирования сложными трехмерными изображениями (например, игры с Lego), весьма вероятно, что это будет отражено в вашем мозгу.Мозг отражает жизнь, которую они прожили, а не только пол их владельцев.

Наблюдение за жизненными впечатлениями, оставленными на нашем пластиковом мозгу переживаниями и отношениями, с которыми они сталкиваются, заставляет нас осознать, что нам нужно очень внимательно посмотреть на то, что происходит вне нашей головы, а также внутри. Мы больше не можем рассматривать дебаты о половых различиях как природу против воспитания — мы должны признать, что отношения между мозгом и его миром — это не улица с односторонним движением, а постоянный двусторонний поток движения.

Как только мы признаем, что наш мозг пластичен и пластичен, сила гендерных стереотипов становится очевидной. Если бы мы могли проследить мозговой путь девочки или мальчика, мы бы увидели, что с самого момента рождения или даже раньше, эти мозги могут двигаться по разным дорогам. Игрушки, одежда, книги, родители, семьи, учителя, школы, университеты, работодатели, социальные и культурные нормы — и, конечно же, гендерные стереотипы — все это может указывать на разные направления для разного мозга.

Разрешение споров о различиях в мозге действительно имеет значение. Понимание происхождения таких различий важно для всех, у кого есть мозг, и для всех, кто имеет пол или какой-либо пол. Убеждения о половых различиях (даже если они необоснованны) формируют стереотипы, которые обычно обозначают только два ярлыка — девочка или мальчик, женщина или мужчина, — которые, в свою очередь, исторически несут с собой огромное количество информации с гарантированным содержанием и избавляют нас от судить о каждом человеке по его достоинствам или особенностям.

Благодаря впечатляющим открытиям в нейробиологии, четкая, бинарная различимость этих ярлыков подвергается сомнению — мы начинаем понимать, что природа неразрывно связана с воспитанием. То, что раньше считалось неизменным и неизбежным, оказывается пластичным и гибким; раскрываются мощные изменяющие биологию эффекты нашего физического и социального миров.

21 век — это не просто вызов старым ответам — он ставит под сомнение сам вопрос.

Отрывок из книги «Гендерный мозг » Джины Риппон, опубликованной издательством Vintage 28 февраля за 20 фунтов стерлингов. Чтобы купить копию за 15 фунтов стерлингов, перейдите на сайт guardianbookshop.com

Мужчины против женщин: отличаются ли они ментально?

Различия в умственных способностях людей в целом и между мужчинами и женщинами в частности всегда были предметом споров среди исследователей и ученых. Когнитивные и биологические основы различий в умственных способностях изучаются, но еще не поняты, вот «общий фактор», который поддерживает все умственные способности, а именно «общий интеллект».Общий интеллект можно рассматривать как «умственную силу»; одни ученые говорят, что это фиксированная черта, другие думают, что она податлива, а другие думают, что это способность адаптироваться к окружающей среде.

Бытует мнение, что умственные способности со временем угасают. Несколько канадских солдат прошли испытания во время службы во время Второй мировой войны, а затем прошли повторные испытания примерно через сорок лет. Согласно этим тестам было доказано, что способности, связанные с хранимой информацией и знаниями, более стабильны, чем способности, связанные с мышлением в условиях нехватки времени.Однако позже психологи утверждали, что можно поддерживать уровень своих умственных способностей, живя в сложной и интеллектуально стимулирующей среде, обладая гибкой личностью и сохраняя скорость обработки информации.

Феминистки утверждают, что любые психологические различия между мужчинами и женщинами, будь то интересы, умственные способности или эмоции, вызваны социальными условиями, а не генами. Исследования показывают, что существуют очень небольшие различия в общих умственных способностях между мужчинами и женщинами; есть различия в том, как их мозг обрабатывает язык, информацию, эмоции, познание и т. д., но эти различия не обязательно связаны с различиями в интеллекте.

Ученые исследовали четыре основные области различий в мужском и женском мозге: обработка, химия, структура и активность. Они использовали некоторые медицинские методы, такие как магнитно-резонансная томография (МРТ) и компьютерная томография (КТ), чтобы исследовать различия в размерах структурных компонентов мозга, таких как серое и белое вещество, в дополнение к уровням физиологической и неврологической активности в организме человека. различные области мозга.

Серое вещество содержит большинство тел нейронных клеток головного мозга, которые участвуют в мышечном контроле и сенсорном восприятии, таких как зрение, слух, память, эмоции и речь. Белое вещество, с другой стороны, представляет собой пучок нервных волокон, которые передают сигналы по нервной системе, в основном соединяя вместе серое вещество мозга и другие центры обработки.

Было доказано, что мужской мозг имеет больший общий объем мозга, чем женский на 8-13%; Однако эта разница в размерах не имеет абсолютно ничего общего с интеллектом.Другие исследования утверждают, что лобная и височная области коры более организованы у женщин и больше по объему. Мужской мозг содержит примерно в 6,5 раз больше серого вещества, чем женский, в то время как женский мозг содержит более чем в 9,5 раз больше белого вещества, чем мужской. Это может объяснить, почему женщины выполняют несколько задач одновременно, в то время как мужчины преуспевают в проектах, ориентированных на конкретные задачи.

Более того, мужчины, как правило, лучше обрабатывают в левом полушарии мозга, в то время как женщины, как правило, одинаково хорошо обрабатывают между двумя полушариями.Центр нашей человеческой памяти, гиппокамп, у женщин часто больше; у женщин также наблюдается более высокая плотность нейронных связей в гиппокампе. У женщин вербальные центры также расположены по обе стороны мозга, а у мужчин вербальные центры находятся только в левом полушарии; вот почему женщины, как правило, получают более высокие баллы в тестах IQ, связанных с социальными когнитивными навыками, скоростью восприятия, навыками памяти и вербальным использованием.

Мальчики более склонны к нарушению обучаемости, чем девочки; исследователи обнаружили больше мальчиков с дислексией и языковыми проблемами.Мальчикам также чаще ставят диагноз аутизм, СДВГ и синдром Туретта. Тем не менее, мужчины показывают более высокие результаты в тестах IQ по некоторым специализированным навыкам, таким как пространственное восприятие, моторика и математические способности. В головном мозге есть область, называемая нижней теменной долькой (IPL), которая у мужчин, особенно с левой стороны, значительно больше, чем у женщин. Считается, что эта область контролирует умственные математические способности, это объясняет, почему мужчины часто лучше справляются с математическими задачами, чем женщины.

IQ и ментальные тесты не могут точно измерить интеллект; поэтому трудно доказать или опровергнуть, существуют ли на самом деле различия между мужчинами и женщинами в уровне интеллекта или умственных способностях. Более того, всегда есть исключения из каждого так называемого гендерного правила; есть много женщин с хорошими пространственными навыками и мужчин с хорошими языками и навыками письма.

Ссылки
webmd.com
theguardian.com

* Опубликовано в выпуске SCIplanet , Женщины и наука (весна 2016 г.).

Гендерные различия в социальном поведении> Профессор Венди Вуд> USC Dana and David Dornsife College of Letters, Arts and Sciences

Электронные версии предоставляются в качестве профессиональной любезности. Авторские права по-прежнему принадлежат правообладателям, как указано в каждом документе.

Wood, W., & Eagly, A.H.2015). Две традиции исследования гендерной идентичности. Sex Roles, 73, 461-473. [запросить бумагу]

Вуд, W.(2016). Ответ на комментарий Гангестада. Emotion Review, 8, 90-94. [запросить бумагу]

Вуд, В., и Карден, Л. (2014). Неуловимость влияния менструального цикла на предпочтения партнера: комментарий к Gildersleeve, Haselton и Fales (2014). Психологический бюллетень , 140 , 1265-1271. [запросить бумагу]

Вуд, В., Крессел, Л., Джоши, П. Д., и Луи, Б. (2104). Метаанализ влияния менструального цикла на предпочтения женщин в половом акте. Emotion Review , 6 , 229-249.[запросить бумагу]

Игли, А. Х., и Вуд, В. (2013). Дебаты о природе и воспитании: 25 лет вызовов гендерной психологии. Перспективы психологической науки, 8, 340-357. бумага для запроса

Вуд, В. и Игли, А. Х. (2012). Биосоциальное конструирование половых различий и сходства в поведении. В М. П. Занна и Дж. М. Олсон (ред.), Достижения экспериментальной социальной психологии . Сан-Диего, Калифорния: Academic Press. [запросить бумагу]

Игли, А.Х. и Вуд В. (2011). Феминизм и эволюция половых различий и сходств. Половые роли , 64 (9-10), 758-767. бумага для запроса

Ричман, Л. С., Ван-Деллен, М., и Вуд, В. (2011). Как женщины справляются: численное меньшинство в профессии, в которой преобладают мужчины. Journal of Social Issues, 67 , 492-509. бумага для запроса

Вуд, В. и Игли, А. Х. (2010). Пол. В S. T. Fiske, D. T. Gilbert, & G. Lindzey (Eds.), Справочник по социальной психологии (Vol.1, 5 изд., С. 629-667). Нью-Йорк: Wiley [документ для запроса]

Витт, М. Г., и Вуд, В. (2010). Саморегуляция гендерного поведения в повседневной жизни. Половые роли , 62, 635-646. [запросить бумагу]

Вуд, В. и Игли, А. Х. (2009). Гендерная идентичность. В М. Лири и Р. Хойле (ред.), Справочник индивидуальных различий в социальном поведении (стр. 109-128) . Нью-Йорк: Гилфорд. [запросить бумагу]

Игли, А. Х., Вуд, В., & Йоханннесен-Шмидт, М.С. (2004). Теория социальной роли половых различий и сходства: последствия для предпочтения партнера. В А. Х. Игли, А. Билле и Р. Дж. Стернберге (редакторы), Психология гендера (2-е изд., Стр. 269-295). Нью-Йорк: Гилфорд. [запросить бумагу]

Игли, А. Х., Вуд, В., и Дикман, А. (2000). Социальная ролевая теория половых различий и сходства: текущая оценка. В T. Eckes & H. M. Trautner (Eds.), Социальная психология развития пола (стр.123-174). [запросить бумагу]

Болдри Дж., Вуд У. и Каши Д. (2001). Половые стереотипы и оценка мужчин и женщин, проходящих военную подготовку. Journal of Social Issues, 57, 689-706. Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум. [запросить бумагу]

Вуд, В. и Игли, А. Х. (2007). Эволюционная биосоциальная теория спаривания человека. В С. Гангестаде и Дж. А. Симпсоне (ред.), Эволюция разума: фундаментальные вопросы и противоречия (383-390). Нью-Йорк: Гилфорд.[запросить бумагу]

Игли, А. Х., и Вуд, В. (2005). Универсальные половые различия в патриархальных культурах сформировали психологические предрасположенности. Behavioral and Brain Sciences, 28, 281-283.

Вуд, В. и Игли, А. Х. (2002). Кросс-культурный анализ поведения женщин и мужчин: последствия для происхождения половых различий. Психологический бюллетень, 128 , 699-727. [запросить бумагу]

Вуд, В. и Игли, А. Х. (2000). Призыв признать широту эволюционных перспектив: социокультурные теории и эволюционная психология. Психологический справочник, 11, 52-55. [запросить бумагу]

Игли, А. Х., и Вуд, В. (1999). Истоки человеческих половых различий: эволюционные предрасположенности против социальных ролей. Американский психолог, 54, 408-423. [запросить бумагу]

Wood, W., Christensen, P. N., Hebl, M. R., & Rothgerber, H. (1997). Типичные для секса нормы, аффекты и личность. Журнал личности и социальной психологии, 73 , 523-535. [запросить бумагу]

Шакелфорд, С., Wood, W., & Worchel, S. (1996). Поведенческие стили и влияние женщин в смешанных группах. Social Psychology Quarterly, 59 , 284-293. [запросить бумагу]

Гроссман, М., и Вуд, В. (1993). Половые различия в эмоциональной интенсивности: объяснение социальной роли. Журнал личности и социальной психологии, 65 , 1010-1022. [запросить бумагу]

Wood, W., Rhodes, N., & Whelan, M. (1989). Половые различия в положительном благополучии: учет эмоционального стиля и семейного положения. Психологический бюллетень, 106 , 249-264. [запросить документ]

Исследование обнаруживает небольшие различия между мужским и женским мозгом

Ключевые выводы

• Недавнее исследование показало, что пол составляет около 1% вариаций в структуре мозга
• Есть небольшая разница между полом и полом
• Общество играет важную роль в том, как люди выбирают воспитывать своих детей и как мы взаимодействуем друг с другом, а не в физиологических или психологических различиях

Нормализованные высказывания вроде «мужчины с Марса, женщины с Венеры» приводят нас к убеждению, что между полами существуют врожденные психологические различия.Мы принимаем такие представления, как «мальчики — это мальчики» и что женщины автоматически становятся более заботливыми, но недавний мета-синтез результатов трех десятилетий исследований, опубликованных в Neuroscience and Biobehavioral Reviews под названием «Избавьтесь от диморфизма», обнаружил удивительно минимальное биологическое различие между мужской и женский мозг.

Диморфизм определяется как когда «… два пола одного вида различаются по внешнему виду. Хотя некоторый половой диморфизм является результатом естественного отбора, считается, что большинство из них возникло в результате полового отбора.«Это давняя идея, которая привела к, казалось бы, клиническому пониманию того, что то, что считается« мужским »и« женским », по своей сути различно.

Работа в рамках этого недавнего исследования демонстрирует способы, которыми это не так. В более широком смысле, эти результаты способствуют растущему общественному обсуждению гендерной бинарности и заставляют нас задуматься, почему мы так привыкли думать, что мужчины и женщины такие разные.

Что показал анализ?

Это исследование в конечном итоге опровергает предположение о существовании заметных различий между размером и структурой мозга, связанными исключительно с полом человека при рождении.

Данные предыдущих исследований показали некоторые различия между мужчинами и женщинами на основе структурных и функциональных МРТ, что послужило объяснением того, почему существуют разные уровни состояний, таких как СДВГ, тревога, расстройства пищевого поведения и депрессия среди «мужчин» и «женщин». »Мозги.

Исследования, например, показали, что мужской мозг в среднем на 4% больше, но это больше связано со средним размером мужчин и не связано с большим интеллектом или когнитивными способностями.

Это исследование является продолжением предыдущего исследования, показывающего, что на самом деле существует очень небольшая разница между мужчинами и женщинами, когда дело доходит до моделей поведения, личности или познания.

Почему мы считаем, что у мужчин и женщин разные мозги?

Социальные условия

Тысячи лет истории человечества способствуют тому, как мы придерживаемся определенных гендерных норм, что влияет на то, как мы взаимодействуем друг с другом. Советник Сабрина Сарро, LCSW, говорит, что общество, в котором доминируют мужчины и белые, привело к идее, что мужской мозг «больше, сильнее, умнее и просто в целом выше».»

Именно поэтому мы видим влияние на то, как мы воспитываем детей разного пола. Рассмотрим распространенную фразу: «Мальчики будут мальчиками». Это часто вступает в игру после ситуации, когда мальчики вызывают то, что может быть воспринято как неприятность для девочки, но вместо этого игнорируется как выжидательное поведение.

Это легко переходит во взрослую жизнь, но в связи с более вредным поведением, например агрессией или гиперсексуальностью. Сарро говорит: « Это говорит о том, как мы социализируем детей мужского и женского пола.«Общество говорит и показывает нам, как дети определенного пола« должны »действовать или быть похожими, — говорит она.

«Мы социализируем детей мужского пола, чтобы они чувствовали, что они могут быть более уверенными, что они могут достичь большего, что мир будет автоматически и автоматически подтверждать и подтверждать их», — говорит Сарро. Это, в свою очередь, может повлиять на то, как другие будут думать о себе в меньших терминах. , даже в зрелом возрасте.

Ящик для файлов Effect

Авторы этого исследования указывают на преобладающую предвзятость в сообщениях, ссылаясь на это как на причину дискуссии об отсутствии разницы между «мужским» и «женским» мозгом.Часто гипотеза связана с различиями, что позволяет исследователям упускать из виду очевидные сходства.

Кроме того, поскольку исследователи часто ищут различия в бинарной системе мужчина / женщина, чтобы подтвердить свои утверждения, а не сходства, существует избыток литературы, поддерживающей эти идеи, что искажает общие результаты. Этот тип исследовательской предвзятости известен как эффект файлового ящика.

Почему нам нужно изменить повествование

Включение людей разного пола и пола

Эти данные могут не только помочь развенчать идею о том, что есть люди, лучше или менее подходящие для определенных ролей и обязанностей, но также и в продвижении к пространству, в большей степени учитывающему гендерные аспекты.Потому что это показывает, что даже в отношении биологии нет необходимости придерживаться традиционной бинарной системы или идеи «диморфизма».

Мы можем коллективно двигаться к лучшему пониманию того, что пол является изменчивым, а не определяется исключительно частями тела, с которыми вы родились.

Даже с данными из подобных отчетов, тем, кто выходит за рамки двоичного кода, еще предстоит проделать большую работу. «Нам не хватает целостных данных, которые говорят о сообществе с вариантами пола.Мы по-прежнему цис-сексистские в нашем подходе, анти-чернокожие в нашем подходе, и все еще не можем полностью и чутко интегрировать гендерные аспекты вне бинарной системы, — говорит Сарро.

Устранение существующих предубеждений

Как утверждает Сарро, существует предопределенное предположение, что мужественность является синонимом силы и интеллекта. Подобные данные могут помочь в изменении этого повествования, показывая, что любой человек, независимо от его пола (назначенного при рождении), способен выполнять любую роль в обществе и представлять себя миру таким образом, чтобы опровергнуть неверные предположения.

Что это значит для вас

Эти данные могут помочь развенчать идею о том, что мужчины лучше подготовлены к определенным ситуациям или что назначенный вами пол является решающим фактором вашей личности или когнитивных способностей.

Мы оказали большое социальное давление на присвоенные гендерные роли и на то, как они должны выглядеть и означать. На самом деле они намного более гибкие, чем считалось ранее. Отказ от строгого соблюдения гендерной бинарности также полезен для тех, кто выходит за рамки бинарной системы, поскольку о них часто не говорят.

25 забавных фактов о том, что отличает мужчин и женщин

Мужчины не с Марса. Женщины не с Венеры. Это один и тот же вид с одной планеты. Но полов, конечно, не одно и то же. Различия между мужчинами и женщинами реальны и важны.

Они выполняют биологические функции и даже могут помочь вам лучше понять потребности вашего здоровья. Эти различия придают каждому полу уникальные сильные стороны, которые помогают в самой важной задаче — выживании.

Но давайте поговорим о сходстве, прежде чем переходить к тому, что отличает мужчин и женщин.

Вот два, о которых вы можете не знать: генетически ДНК мужчин и женщин идентичны на 98,5%. У них даже гормоны одинаковые. Но соотношение этих гормонов объясняет некоторые различия между мужчинами и женщинами.

А теперь пора погрузиться в 25 забавных фактов. Откройте для себя важные физиологические, биологические и пищевые различия между мужчинами и женщинами.

1. Мужчины обычно имеют более толстую кожу — примерно на 25 процентов.У них также более высокая плотность белкового коллагена.
2. Разница в плотности выходит за пределы кожи. Обычно у мужчин также более плотные и крепкие кости, сухожилия и связки, чем у женщин.
3. Примерно в возрасте от 14 до 51 года женщинам обычно требуется больше железа, чем мужчинам. Это связано с потерей крови во время менструации, которая обычно происходит в цикле от 28 до 40 дней.
4. В среднем мужчины обычно имеют большую мышечную массу, чем женщины. И эти скелетные мышцы быстрее и мощнее.Но женские мышцы легче сопротивляются усталости и быстрее восстанавливаются.
5. Второй по длине палец () для большинства женщин находится рядом с большим — указательным пальцем. Но мужчины все наоборот. У них обычно безымянные пальцы — те, что находятся рядом с мизинцем — длиннее указательных.
6. Фолиевая кислота — незаменимый витамин. Значит, это нужно и мужчинам, и женщинам. Но особенно это важно для женщин детородного возраста. Если женщины забеременеют, им потребуется достаточное количество фолиевой кислоты для поддержки нервного развития их детей.
7. Существуют различия в том, как устроен мужской и женский мозг, как они обрабатывают информацию и взаимодействуют с химическими сигналами. Некоторые примеры: у мужчин больше серого вещества, содержащего информацию, но у женщин больше белого вещества, которое соединяет разные части мозга. Кроме того, у женщин центры памяти больше, чем у мужчин.
8. Циркадный ритм женщины, скорее всего, будет меньше 24-часового периода. (Часто им не хватает шести минут до полного дня.) Мужчины, скорее всего, будут полуночниками.Но женщины лучше функционируют в периоды недосыпания.
9. Во время тренировок основным топливом для женщин является жир. Для мужчин это углеводы.
10. Средняя взрослая женщина имеет около 15–70 нанограммов на децилитр (нг / дл) тестостерона. Средний взрослый мужчина имеет около 270–1070 нг / дл. Каждый год после 30 лет уровень тестостерона у мужчин падает примерно на один процент. С женщинами этого не происходит. Но у женщин уровень эстрогена падает после менопаузы.
11. Мужчины произнесли яблоки Адама.Это потому, что у них более крупный голосовой аппарат, из-за которого окружающие хрящи выступают больше.
12. Оба пола достигают пика костной массы в возрасте 30 лет. В 40 лет мужчины и женщины начинают терять костную ткань. Менопауза ускоряет потерю костной массы у женщин. Итак, женщинам 51-70 лет нужно на 200 миллиграммов (мг) кальция больше, чем мужчинам того же возраста. Это 1200 мг в день для женщин и 1000 мг в день для мужчин.
13. Суточная потребность мужчин в калориях выше, чем у женщин. Для этого есть несколько причин: более высокая мышечная масса, рост и скорость основного обмена.Мышцы сжигают более чем вдвое больше калорий, чем жир.
14. У мужчин и женщин разное количество жира в организме. Повышенное содержание жира в организме у женщин — около 10 процентов — в основном поддерживает репродуктивную физиологию. Один из примеров: когда у женщины становится слишком мало жира, у нее прекращается менструация.
15. Женщины обычно переносят жир на бедрах и бедрах. Жир имеет тенденцию откладываться вокруг мужского живота.
16. Разница между размерами, мышечной массой и потребностью в калориях мужчин и женщин означает, что мужчинам обычно требуется диета с более высоким содержанием белка.
17. Одно исследование показало, что у мужчин частота сердечных сокращений в состоянии покоя ниже, чем у женщин. Но у женщин пиковая частота пульса ниже. У мужчин частота сердечных сокращений обычно увеличивается быстрее во время упражнений и еще быстрее — после них.
18. У мужчин обычно больше эритроцитов (4,7–6,1 миллиона клеток на микролитр по сравнению с 4,2–5,4 миллиона клеток на микролитр у женщин).
19. У женщин артериальное давление обычно ниже, чем у мужчин, независимо от расы или этнической принадлежности.
20. На протяжении большей части жизни мужчины и женщины имеют одинаковые потребности в витамине D.Но пожилым женщинам необходимо увеличить потребление витамина D. Это потому, что он способствует лучшему усвоению кальция.
21. Мужчины реже обращаются за медицинской помощью. А когда они идут к врачу, они с большей вероятностью будут скрывать или лгать о своих симптомах.
22. Потребности в цинке в целом одинаковы для мужчин и женщин. Но беременным и женщинам в постменопаузе требуется больше цинка. Представители обоих полов хранят цинк в костях, но мужчины также хранят важные минералы в простате.
23. Мужчины менее чувствительны к холоду.
24. У женщин лучшее обоняние и вкус. У них есть еще 50 клеток (нейронов) в их обонятельных луковицах — той части мозга, которая отвечает за обработку запахов. У женщин обычно больше вкусовых рецепторов, чем у мужчин.
25. Различия в том, как мужчины и женщины видят мир, отчасти обусловлены физическими причинами. В среднем мужчины чаще страдают дальтонизмом, но их глаза также лучше чувствуют движение. Женщины могут лучше различать небольшие различия в цвете.

Это было весело, но что теперь?

Вы знаете, что отличает мужчин от женщин.Вы можете поделиться этими забавными фактами в разговоре, когда захотите. И теперь вы также можете использовать эти различия, чтобы персонализировать свои решения в отношении здоровья. Если вы женщина, вы знаете, что вам нужно больше фолиевой кислоты, и сжигаете жир во время упражнений. Если вы мужчина, вы знаете, что вам нужно больше калорий и жировых отложений вокруг живота. Это важные соображения при планировании здорового образа жизни.

Не следует использовать различия между мужчинами и женщинами, чтобы доказать, что один пол в чем-то лучше другого.Все перечисленные выше различия имеют очень хорошие биологические или физиологические причины для существования. На протяжении всей истории человечества различия помогали мужчинам и женщинам выжить, в основном работая вместе.

И эти половые различия никоим образом не следует рассматривать как ограничения. Это средние и типичные условия. Не все мужчины мускулистее. Не у всех женщин лучше чувство вкуса. Не позволяйте различиям между мужчинами и женщинами мешать достижению ваших целей в отношении здоровья или жизни.

Джанет Шибли Хайд разрушает стереотипы с помощью данных — Ассоциация психологических наук — APS

В детстве одним из любимых занятий научного сотрудника APS Джеймса МакКина Кеттелла Джанет Шибли Хайд в школе была математическая игра «Вокруг света», в которой ученики соревнуются в том, чтобы «путешествовать» вокруг своих одноклассников, решая как можно больше задач, не совершая ошибок.

«Никто не сказал мне, что я девочка и я не должна быть конкурентоспособной», — сказала Хайд, профессор психологии и женских исследований в Университете Висконсин-Мэдисон, во время своего выступления на ежегодной конференции APS 2018 в Сане. Франциско.«Я просто любил соревнования, что я могу сказать?»

Даже сегодня доброжелательный, а иногда и не очень доброжелательный сексизм, воплощенный в книге Джона Грея 1992 года «Мужчины с Марса, женщины с Венеры», остается популярным в средствах массовой информации, изображающих гендер. Люди думают, что они добрые, когда говорят, что женщины запрограммированы гормонами или другими «неизменными» биологическими факторами на то, чтобы питать и заботиться, или обладают «почти психической» способностью воспринимать эмоции. Но все это не соответствует данным, пояснил Хайд.

«К сожалению, все неправильно», — сказала она. «Как я люблю говорить, вы никогда не услышите, чтобы хороший нейробиолог использовал термин« зашитый », потому что мозг совсем не зашит — он пластиковый, так что любой, кто пытается продать вам [это понятие], вы знаю, что к тебе нужно относиться подозрительно ».

Метаанализ текущего исследования гендерных различий, проведенный Хайд, отвергает как модели различий, так и модели дефицита — идею о том, что женщины в целом не так одарены, как мужчины, — в поддержку того, что она назвала гипотезой гендерного сходства: теория о том, что «мужчины и женщины очень похожи по большинству (не по всем) психологическим параметрам.”

Или, проще говоря: «женщины с Земли, а мужчины с Земли».

Порядок и метод

Подход Хайда к психологической науке вращается вокруг количественных обзоров литературы, метода объединения результатов многочисленных исследований по заданной теме, чтобы определить не только наличие эффекта, но и его масштаб.

Метаанализ является «золотым стандартом» для выводов в медицине, образовании и психологической науке, сказал Хайд, и, в случае гендерных различий, сводится к вычислению средневзвешенного значения d, которое оценивает стандартизированную разницу между мужчинами. и женские баллы по набору исследований.

Как правило, исследователи, изучающие гендерные различия, вычисляют это число так, чтобы оно имело положительный результат, если мужчины набирают больше очков по определенному критерию, и отрицательный результат, если женщины набирают больше очков. Согласно руководящим принципам психолога Джейкоба Коэна по интерпретации размеров эффекта, число может быть маленьким (0,2), средним (0,5) или большим (0,8) — или, добавил Хайд, совершенно тривиальным (менее 0,1), что указывает на почти полное совпадение в баллах. Например, данные показывают, что величина эффекта разницы в росте между мужчинами и женщинами составляет около 2.0. Это предполагает заметную и значимую разницу между мужчинами и женщинами, но даже в этом случае женщины выше среднего могут стоять на голову выше мужчин ниже среднего. С другой стороны, значение d, равное 0,15, предполагает почти полное совпадение распределения баллов для мужчин и женщин.

Хайд отметил, что одним из ограничений при обзоре исследований гендерных различий является то, что большинство исследований, доступных для обзора, основаны в первую очередь на гендерной бинарности — социальной конструкции, которая подвергается все большей академической и культурной критике.Таким образом, основное внимание уделяется цисгендерным мужчинам и женщинам, исключая как трансгендеров, так и небинарных людей. В недавней статье Хайда «Будущее пола и гендера в психологии: пять вызовов гендерной бинарности» более подробно рассматриваются эмпирические данные о более разнообразном гендерном опыте.

Рассчитываем числа женщин по математике

В 2005 году бывший президент Гарвардского университета Лоуренс Саммерс сделал пространное заявление Национальному бюро экономических исследований США, в котором изложил свою убежденность в том, что женщины просто не обладают математическими способностями, чтобы конкурировать с мужчинами за работу в науке и технике.

«Его речь раздражала меня, но я борюсь не кулаками, а данными, поэтому я пошел в NSF и получил грант, чтобы проверить, прав ли Ларри Саммерс», — сказал Хайд.

Для начала, беглый взгляд на веб-сайт Национального научного фонда развенчал миф о том, что женщины просто не интересуются математикой в ​​зародыше: в 2002 году женщины получили 47% ученых степеней по математике.

«Если женщины не умеют заниматься математикой, я не понимаю, как они получают половину степени бакалавра по математике, несмотря на то, что говорит Ларри Саммерс, так что это наша первая подсказка, что все обстоит не так, как говорят стереотипы». — язвительно заметил Хайд.

Затем она представила вопрос об успеваемости женщин и девочек по математике на предмет метааналитического исследования, используя ежегодные баллы государственной аттестации, предусмотренные политикой «Ни одного ребенка, оставленного без внимания» в Соединенных Штатах. Всего 10 штатов ответили на запрос Хайда о данных, отсортированных по полу, классу и этнической принадлежности, но даже этого было достаточно, чтобы предоставить информацию о более чем 7 миллионах детей.

Результат? Разница между оценками мальчиков и девочек во 2–11 классах оказывала влияние примерно на 0.От 01 до 0,06 d, при этом среднее значение d для всех классов составляет всего 0,0065.

«Я не знаю, что может быть большим« отсутствием гендерных различий », чем это», — сказал Хайд.

Предыдущий метаанализ, который Хайд провел в 1990-х годах, обнаружил доказательства гендерного разрыва в успеваемости по математике, но эти новые данные показали, что студентки явно достигли паритета со своими сверстниками-мужчинами. Другое исследование 1990 года, проведенное Максом Ламмисом и Гарольдом В. Стивенсоном, показало, что мальчики лучше справляются со словесными задачами, чем девочки, во всех культурах, но это не главное.Ламмис и Стивенсон также обнаружили, что американские студенты значительно уступают своим сверстникам обоих полов в других странах.

«Если девочки не умеют заниматься математикой, почему девочки на Тайване успевают намного лучше американских мальчиков?» спросила она. «Большое влияние здесь оказывает культура и то, как в культурах относятся к математике, как они преподают математику и так далее. Большой эффект здесь не в гендерных различиях ».

Фактически, исследование 2008 года, проведенное сотрудником APS Эдвардом К. Мелхуишем и соавт. обнаружили, что лучшим показателем математических способностей ребенка является не пол, а уровень образования их матери, возможный показатель социального класса, сказал Хайд.К другим сильным прогнозирующим факторам относятся домашняя учебная среда, качество начальной школы и социально-экономический статус их семьи — все факторы, которые влияют на результаты обучения детей независимо от пола.

Утверждения о том, что мальчики и девочки учатся по-разному из-за присущей девочкам способности сотрудничать и сидеть спокойно в течение продолжительных периодов времени или более высокого уровня синдрома дефицита внимания / гиперактивности (СДВГ) у мальчиков, просто не подтверждаются данными, продолжил Хайд: но это не помешало так называемым «гуру» образования продвигать однополые классы.В метаанализе хорошо контролируемых исследований со случайным распределением в 2014 году Эрин Палке из Whitman College, Hyde и ее коллеги не обнаружили различий в успеваемости по математике и другим областям между одноклассниками и одноклассниками.

«Все, что вам нужно, это микширование», — сказал Хайд. «Заставить их работать вместе и минимизировать, а не подчеркивать различия между мальчиками и девочками».

Поощрение существующих математических талантов важно не только на индивидуальном уровне, где это дает доступ к престижной и высокооплачиваемой работе, объяснил Хайд, но и на национальном уровне.

«Мы не можем позволить себе тратить впустую 50% наших талантов в США», — сказала она. «Мы больше не производственное общество. То, что спасет нас в глобальной экономической конкуренции, — это наши научные и технологические инновации ».

Данные о депрессии

Гендерные стереотипы, конечно, вредны не только для женщин — представление о депрессии как о «женской проблеме» может заставить врачей упустить из виду мальчиков, которые также борются с этим заболеванием.

Считалось, что уровни депрессии у мальчиков и девочек различаются в возрасте от 13 до 15 лет, когда показатели у девочек резко подскакивают.Но исследования на тему гендера и депрессии никогда не подвергались метаанализу, пока Хайд и ее команда не взяли на себя эту задачу в 2017 году — возможно, потому, что было более 56000 исследований, которые нужно было пройти по этой теме.

Хайд и его коллеги сузили область поиска, исключив исследования, основанные на удобных выборках студентов колледжей, вместо этого сосредоточив внимание на репрезентативных выборках из более чем 90 стран мира. Затем они разделили анализ на две части: одна основана на наборах данных диагностических мер из 66 статей с 1.7 миллионов участников, а другой — из 97 статей, в которых рассказывается о симптомах депрессии более 1,9 миллиона участников.

Метаанализ, основанный на диагнозе, подтвердил большую часть современных взглядов на гендер и депрессию. Вместо того, чтобы вычислять средневзвешенное значение, Хайд использовал соотношение шансов (OR) для женщин и мужчин, чтобы обнаружить, что при усреднении по всем возрастам и национальностям, включенным в исследование, примерно 1,95 женщин на мужчину соответствовали диагностическим критериям депрессии — чуть меньше часто цитируемый 2.0 ИЛИ.

Помимо этого, Хайд сказал, что были сделаны некоторые удивительные открытия. Во-первых, OR в возрасте 12 лет составляет 2,37, что позволяет предположить, что гендерные различия в диагнозах депрессии могут возникать даже раньше, чем считалось ранее.

Кроме того, самый высокий коэффициент риска — почти 3,0 — был у детей в возрасте от 13 до 15 лет. После этого OR снизился по возрастным группам, достигнув общего среднего значения 2,0 для участников в возрасте от 20 до 20 лет и после этого оставаясь стабильным — ранее не выявленная тенденция во взрослом возрасте, продолжил Хайд.

Эти результаты имеют важное клиническое, методологическое и теоретическое значение, сказал Хайд. OR, равный 2,0, предполагает, что большинство людей с депрессией — женщины, но это по-прежнему означает, что 1/3 взрослых с депрессией — мужчины. Однако восприятие депрессии как «женского» состояния может заставить мужчин отказываться от помощи. Она добавила, что распространенность исследований депрессии с однополым дизайном, исключающих участников-мужчин, усугубляет эти стереотипы, препятствуя прогрессу в вопросе о том, как депрессия проявляется у мальчиков и мужчин.

Теоретически, продолжил Хайд, концептуальные представления о том, как депрессия может возникать как реакция на такие факторы, как половые гормоны, стресс и виктимизация от сексуальных домогательств в подростковом возрасте, должны учитывать сокращение гендерного разрыва в 20-е годы.

Когда сексуальность встречает гендерное расширение

Образовательные результаты и показатели психического здоровья могут многое рассказать нам о сходствах и различиях между мужчинами и женщинами, но есть несколько областей жизни, в которых традиционные стереотипы остаются более устойчивыми, чем когда речь идет о сексуальности.
В метаанализе наборов данных из 840 статей 2010 года с участием более 1,4 миллиона участников из 82 стран, Дженнифер Л. Петерсон и Хайд обнаружили, что, хотя различия между сексуальными отношениями мужчин и женщин (например, поддержка прав геев или добрачный секс) в целом были маленькие или тривиальные, мужчины чаще смотрели порнографию, занимались мастурбацией и имели случайные половые контакты.

Исследователи также определили важный сдерживающий фактор: расширение прав и возможностей женщин.В странах, которые Программа развития Организации Объединенных Наций оценила как имеющие более высокий уровень расширения прав и возможностей женщин — показатель, который учитывает соотношение женщин и мужчин, занимающих места в парламенте, средний расчетный доход и процент женщин, работающих на высоких должностях, таких как высшее руководство, государственные должности и академические должности — различия в поведении между мужчинами и женщинами были меньше.

Хайд отмечает, что они не наблюдали эту тенденцию для каждого поведения, которое они исследовали, но общий эффект согласуется с теорией социальной роли, которая утверждает, что мужчины и женщины ведут себя по-разному в значительной степени из-за ожиданий общества.

В 2005 году, когда Хайд впервые выдвинула гипотезу гендерного сходства, данные создали четкую закономерность в поддержку ее утверждения: из 124 размеров эффекта из 46 существующих метаанализов 78% сообщили о значениях d, которые были небольшими или близкими к нулю. «Мета-метаанализ», независимо воспроизведенный в 2015 году, обнаружил доказательства некоторых гендерных различий, но их недостаточно, чтобы предположить, что мужчины и женщины происходят из разных психологических миров, а исследования очень маленьких детей показывают, что различия действительно существуют. на развитие могут потребоваться годы социализации.

«Что нам нужно сделать, так это более систематически думать о том, откуда приходят сообщения, которые создают эти ранние различия», — сказал Хайд. «Я ни на минуту не верю, что они встроены в мозг».

Номер ссылки

Хайд, Дж. С. (2005). Гипотеза гендерного сходства. Американский психолог , 60 (6), 581-592. DOI: 10.1037 / 0003-066x.60.6.581

Хайд, Дж. С., Линдберг, С. М., Линн, М. К., Эллис, А. Б., и Уильямс, К. С.(2008). Гендерное сходство характеризует успеваемость по математике. Наука , 321 (5888), 494-495. DOI: 10.1126 / science.1160364

Ламмис, М., и Стивенсон, Х. У. (1990). Гендерные различия в убеждениях и достижениях: кросс-культурное исследование. Психология развития , 26 (2), 254-263. DOI: 10.1037 / 0012-1649.26.2.254

Мелхуиш, Э. К., Сильва, К., Саммонс, П., Сирадж-Блатчфорд, И., Таггарт, Б., Фан, М. Б., и Малин, А. (2008). Ранние годы: Дошкольное образование влияет на успеваемость по математике. Наука , 321 (5893), 1161-1162. DOI: 10.1126 / science.1158808

Палке, Э., Хайд, Дж. И Эллисон, К. М. (2014). Дополнительный материал о влиянии однополых детей по сравнению с совместным обучением на успеваемость и отношение учащихся: метаанализ.